Zarządzanie wiedzą

• Kategorie:
  1. Ebooki i Audiobooki »
  2. Ekonomia, zarządzanie, marketing
• Język wydania: polski
• ISBN: 978-83-208-2113-0
• ISBN druku: 978-83-208-2015-7
• Liczba stron: 311
• Sposób dostarczenia produktu elektronicznego
  Produkty elektroniczne takie jak Ebooki czy Audiobooki są udostępniane online po uprzednim opłaceniu (PayU, BLIK) na stronie Twoje konto > Biblioteka.

  Pliki można pobrać zazwyczaj w ciągu kilku-kilkunastu minut po uzyskaniu poprawnej autoryzacji płatności, choć w przypadku niektórych publikacji elektronicznych czas oczekiwania może być nieco dłuższy.

  Sprzedaż terytorialna towarów elektronicznych jest regulowana wyłącznie ograniczeniami terytorialnymi licencji konkretnych produktów.
• Ważne informacje techniczne
• Minimalne wymagania sprzętowe:
  • procesor: architektura x86 1GHz lub odpowiedniki w pozostałych architekturach
  • Pamięć operacyjna: 512MB
  • Monitor i karta graficzna: zgodny ze standardem XGA, minimalna rozdzielczość 1024x768 16bit
  • Dysk twardy: dowolny obsługujący system operacyjny z minimalnie 100MB wolnego miejsca
  • Mysz lub inny manipulator + klawiatura
  • Karta sieciowa/modem: umożliwiająca dostęp do sieci Internet z prędkością 512kb/s
• Minimalne wymagania oprogramowania:
  • System Operacyjny: System MS Windows 95 i wyżej, Linux z X.ORG, MacOS 9 lub wyżej, najnowsze systemy mobilne: Android, iPhone, SymbianOS, Windows Mobile
  • Przeglądarka internetowa: Internet Explorer 7 lub wyżej, Opera 9 i wyżej, FireFox 2 i wyżej, Chrome 1.0 i wyżej, Safari 5
  • Przeglądarka z obsługą ciasteczek i włączoną obsługą JavaScript
  • Zalecany plugin Flash Player w wersji 10.0 lub wyżej.
• Informacja o formatach plików:
  • PDF - format polecany do czytania na laptopach oraz komputerach stacjonarnych.
  • EPUB - format pliku, który umożliwia czytanie książek elektronicznych na urządzeniach z mniejszymi ekranami (np. e-czytnik lub smartfon), dając możliwość dopasowania tekstu do wielkości urządzenia i preferencji użytkownika.
  • MOBI - format zapisu firmy Mobipocket, który można pobrać na dowolne urządzenie elektroniczne (np.e-czytnik Kindle) z zainstalowanym programem (np. MobiPocket Reader) pozwalającym czytać pliki MOBI.
  • Audiobooki w formacie MP3 - format pliku, przeznaczony do odsłuchu nagrań audio.
• Rodzaje zabezpieczeń plików:
  • Watermark - (znak wodny) to zaszyfrowana informacja o użytkowniku, który zakupił produkt. Dzięki temu łatwo jest zidentyfikować użytkownika, który rozpowszechnił produkt w sposób niezgodny z prawem.
  • Brak zabezpieczenia - część oferowanych w naszym sklepie plików nie posiada zabezpieczeń. Zazwyczaj tego typu pliki można pobierać ograniczoną ilość razy, określaną przez dostawcę publikacji elektronicznych. W przypadku zbyt dużej ilości pobrań plików na stronie WWW pojawia się stosowny komunikat.

  Więcej informacji o publikacjach elektronicznych

Wstęp 

Rozdział 1. Podstawy zarządzania wiedzą 
1.1. Społeczeństwo informacyjne, społeczeństwo wiedzy 
1.1.1. Od społeczeństwa przemysłowego do społeczeństwa wiedzy 
1.1.2. Istota i cechy społeczeństwa informacyjnego 
1.1.3. Skutki społeczno-gospodarcze zmian 
1.1.4. Przedsiębiorstwo w społeczeństwie informacyjnym 
1.1.5. Społeczeństwo informacyjne w Polsce i na świecie 
1.2. Znaczenie wiedzy w otoczeniu gospodarczym 
1.2.1. Dane — informacja — wiedza 
1.2.2. Okrężny obieg wiedzy 
1.2.3. Wiedza jako zasób, ekonomika wiedzy 
1.3. Zasoby wiedzy w przedsiębiorstwie — klasyfikacja, główne składniki, proces uczenia się organizacji 
1.3.1. Klasyfikacja wiedzy 
1.3.2. Szacowanie zasobów wiedzy w przedsiębiorstwie 
1.3.3. Ewoluowanie przedsiębiorstw—organizacje uczące się i sieciowe 
1.3.4. Pracownik w nowym modelu funkcjonowania przedsiębiorstwa 
1.4. Rola i znaczenie zarządzania wiedzą 
1.4.1. Rozwój zarządzania wiedzą 
1.4.2. Istota zarządzania wiedzą 
1.4.3. Metody, techniki i strategie zarządzania wiedzą 
1.4.4. Ilościowe a jakościowe zarządzanie wiedzą 
1.4.5. Zarządzanie wiedzą a przewaga konkurencyjna 
1.5. Technologie informacyjne w zarządzaniu wiedzą 
1.5.1. Pozyskiwanie wiedzy z otoczenia 
1.5.2. Zarządzanie wiedzą o klientach 
1.5.3. Wiedza w systemach rozproszonych i organizacjach sieciowych 
1.6. Pytania kontrolne 

Rozdział 2. Zarządzanie wiedzą w praktyce 
2.1. Kluczowe procesy zarządzania wiedzą 
2.1.1. Lokalizowanie zasobów wiedzy 
2.1.2. Pozyskiwanie wiedzy 
2.1.3. Zachowywanie wiedzy 
2.1.4. Stosowanie wiedzy 
2.1.5. Przykłady wybranych procesów zarządzania wiedzą 
2.2. Rozwijanie wiedzy 
2.2.1. Wiedza a innowacje w przedsiębiorstwach 
2.2.2. Procedury rozwoju wiedzy 
2.2.3. Przykłady zastosowań rozwiązań informatycznych w rozwoju wiedzy 
2.3. Poziomy zarządzania wiedzą 
2.3.1. Zarządzanie wiedzą a zarządzanie przedsiębiorstwem 
2.3.2. Zarządzanie normatywne, strategiczne i operacyjne 
2.3.3. Studium przypadku zarządzania wiedzą w przedsiębiorstwie 
2.4. Pytania kontrolne 

Rozdział 3. Projektowanie systemów ekspertowych 
3.1. Procesy przetwarzania wiedzy 
3.1.1. Formy wiedzy w przedsiębiorstwie 
3.1.2. Etapy procesu przetwarzania wiedzy 
3.2. Systemy ekspertowe — istota, struktura i działanie 
3.2.1. Istota systemu ekspertowego i różnice w stosunku do innych rozwiązań 
3.2.2. Rozwój systemów ekspertowych 
3.2.3. Klasyfikacja systemów ekspertowych 
3.2.4. Struktura i zasada działania systemu ekspertowego 
3.3. Identyfikacja problemów dla systemów ekspertowych 
3.3.1. Cechy charakterystyczne problemów rozwiązywanych za pomocą systemów ekspertowych 
3.3.2. Ocena celowości budowania systemu ekspertowego dla wybranego problemu — koszty a zyski 
3.3.3. Studium przypadku opłacalności wdrożenia systemu ekspertowego 
3.4. Proces pozyskiwania wiedzy do systemu ekspertowego 
3.4.1. Metody pozyskiwania wiedzy 
3.4.2. Przykłady opracowań formularzy pozyskiwania wiedzy 
3.4.3. Przykłady zastosowań drzew decyzyjnych 
3.4.4. Ramowe koncepcje uczenia się organizacji na przykładach przedsiębiorstw 
3.5. Metody reprezentacji wiedzy 
3.5.1. Deklaratywne metody reprezentacji wiedzy 
3.5.2. Proceduralne metody reprezentacji wiedzy 
3.6. Zapis baz wiedzy w systemie ekspertowym . 
3.6.1. Przykład zastosowania systemu PC-Shell w technologicznym przygotowaniu produkcji 
3.6.2. Przykład zastosowania języka PROLOG w zapisie wiedzy w systemie ekspertowym 
3.7. Weryfikacja baz wiedzy 
3.7.1. Eliminowanie nadmiarowości wiedzy 
3.7.2. Usuwanie sprzeczności wiedzy 
3.7.3. Badania kompletności baz wiedzy 
3.8. Zastosowanie systemów uczenia się maszyn w bazach wiedzy 
3.8.1. Metody uczenia się maszyn 
3.8.2. Przykłady zastosowań systemów uczących się 
3.9. Pytania kontrolne 

Rozdział 4. Zastosowanie logiki rozmytej w budowie systemów zarządzania wiedzą 
4.1. Elementy logiki rozmytej w reprezentacji wiedzy 
4.1.1. Metody reprezentacji wiedzy z wykorzystaniem zbiorów rozmytych 
4.1.2. Zastosowanie współczynników pewności w reprezentacji wiedzy 
4.2. Wnioskowanie rozmyte 
4.2.1. Modele rozmyte w systemach zarządzania wiedzą 
4.2.2. Metody wnioskowania rozmytego 
4.3. Systemy rozmyte 
4.3.1. Budowa systemów rozmytych 
4.3.2. Przykład zastosowania systemu rozmytego w projektowaniu procesów produkcyjnych 
4.4. Pytania kontrolne 

Rozdział 5. Drążenie danych 
5.1. Zarządzanie wiedzą firmy ukrytą w danych 
5.1.1. Cele i strategie zarządzania wiedzą przedsiębiorstwa 
5.1.2. Informacje pozyskiwane z danych 
5.1.3. Przetwarzanie danych we wspomaganiu decyzji biznesowych 
5.2. Ogólna charakterystyka drążenia danych 
5.2.1. Pojęcia podstawowe 
5.2.2. Metodyka projektu 
5.2.3. Kryteria wyboru metody lub modelu 
5.2.4. Weryfikacja modeli i ocena wyników 
5.2.5. Miary błędów 
5.3. Wstępna analiza danych 
5.3.1. Czyszczenie i przekształcenia danych 
5.3.2. Podział danych na próby: uczącą, walidacyjną i testową 
5.3.3. Analizy struktur wielowymiarowych OLAP 
5.4. Analizy wielowymiarowe 
5.4.1. Regresja wieloraka 
5.4.2. Analiza skupień 
5.4.3. Skalowanie wielowymiarowe 
5.4.4. Analiza czynnikowa 
5.4.5. Analiza składowych głównych PCA 
5.4.6. Analiza składowych niezależnych ICA 
5.4.7. Analiza dyskryminacyjna 
5.4.8. Graficzne metody prezentacji danych wielowymiarowych 
5.5. Drzewa klasyfikacyjne i regresyjne 
5.5.1. Drzewa klasyfikacyjne i regresyjne C&RT 
5.5.2. Drzewa decyzyjne CHAID 
5.6. Metody sztucznej inteligencji w drążeniu danych 
5.6.1. Neuronowe sieci wielowarstwowe typu MLP i RBF 
5.6.2. Sieci samoorganizujące Kohonena — SOM 
5.6.3. Metoda wektorów nośnych — SVM 
5.6.4. Algorytmy ewolucyjne 
5.7. Przykłady zastosowań drążenia danych 
5.7.1. Wybór metod analizy w opracowywaniu rozwiązania 
5.7.2. Analiza szeregów czasowych—prognozowanie krótkoterminowe cen produktów sezonowych 
5.7.3. Modelowanie złożonych systemów—prognozowanie cen akcji na rynku kapitałowym 
5.7.4. Klasyfikacja—diagnostyka i identyfikacja produktów roślinnych 
5.8. Pytania kontrolne 

Rozdział 6. Systemy hybrydowe 
6.1. Kategorie i struktura systemów hybrydowych 
6.1.1. Struktury równoległe 
6.1.2. Struktury sekwencyjne 
6.1.3. Zanurzenia 
6.2. Systemy transformacyjne 
6.2.1. Neuronowe systemy ekspertowe 
6.2.2. Sieci ekspertowe 
6.2.3. Semantyczne sieci neuronowe 
6.3. Systemy neuronowo-rozmyte 
6.3.1. Rozmyte sieci neuronowe 
6.3.2. Neuronowe systemy wnioskowania rozmytego 
6.3.3. Klasyfikacja neuronowo-rozmyta 
6.4. Pytania kontrolne 

Rozdział 7. Wielowymiarowe systemy pomiaru wiedzy 
7.1. Podstawowe poziomy pomiaru wiedzy 
7.1.1. Pomiar wiedzy a cele zarządzania wiedzą 
7.1.2. Pomiary wiedzy na poziomach zarządzania przedsiębiorstwem 
7.2. Podstawy systemów pomiaru wiedzy 
7.2.1. Schemat przyczynowo-skutkowy 
7.2.2. Zrównoważona karta wyników 
7.2.3. Podstawowe grupy wskaźników pomiaru wiedzy 
7.3. Przykład budowy wielowymiarowego systemu pomiaru wiedzy 
7.4. Pytania kontrolne 

Rozdział 8. Wdrażanie i użytkowanie systemów zarządzania wiedzą w przedsiębiorstwie 
8.1. Wdrażanie systemów zarządzania wiedzą 
8.1.1. Przygotowanie profilu wiedzy przedsiębiorstwa 
8.1.2. Znaczenie kultury organizacyjnej 
8.1.3. Przykładowe opracowanie obszarów kompetencji 
8.2. Wdrażanie i eksploatacja systemów ekspertowych 
8.2.1. Systemy ekspertowe jako systemy złożone 
8.2.2. Planowanie i przygotowywanie procedury wdrożeniowej 
8.2.3. Realizacja wdrożenia systemu 
8.2.4. Eksploatacja systemu i jego dostosowywanie do potrzeb użytkownika 
8.3. Wdrażanie i eksploatacja systemów drążenia danych 
8.3.1. Identyfikacja potrzeb 
8.3.2. Realizacja wdrożenia systemu 
8.3.3. Dostosowanie systemu do potrzeb użytkownika 
8.4. Pytania kontrolne 

Zakończenie 

Słownik ważniejszych pojęć 

Bibliografia 

Indeks