Elementy statystyki małych obszarów z programem R

• Kategorie:
  1. Ebooki i Audiobooki »
  2. Ekonomia, zarządzanie, marketing
• Język wydania: polski
• ISBN: 978-83-7246-863-5
• ISBN druku: 978-83-7246-863-5
• Liczba stron: 202
• Sposób dostarczenia produktu elektronicznego
  Produkty elektroniczne takie jak Ebooki czy Audiobooki są udostępniane online po uprzednim opłaceniu (PayU, BLIK) na stronie Twoje konto > Biblioteka.

  Pliki można pobrać zazwyczaj w ciągu kilku-kilkunastu minut po uzyskaniu poprawnej autoryzacji płatności, choć w przypadku niektórych publikacji elektronicznych czas oczekiwania może być nieco dłuższy.

  Sprzedaż terytorialna towarów elektronicznych jest regulowana wyłącznie ograniczeniami terytorialnymi licencji konkretnych produktów.
• Ważne informacje techniczne
• Minimalne wymagania sprzętowe:
  • procesor: architektura x86 1GHz lub odpowiedniki w pozostałych architekturach
  • Pamięć operacyjna: 512MB
  • Monitor i karta graficzna: zgodny ze standardem XGA, minimalna rozdzielczość 1024x768 16bit
  • Dysk twardy: dowolny obsługujący system operacyjny z minimalnie 100MB wolnego miejsca
  • Mysz lub inny manipulator + klawiatura
  • Karta sieciowa/modem: umożliwiająca dostęp do sieci Internet z prędkością 512kb/s
• Minimalne wymagania oprogramowania:
  • System Operacyjny: System MS Windows 95 i wyżej, Linux z X.ORG, MacOS 9 lub wyżej, najnowsze systemy mobilne: Android, iPhone, SymbianOS, Windows Mobile
  • Przeglądarka internetowa: Internet Explorer 7 lub wyżej, Opera 9 i wyżej, FireFox 2 i wyżej, Chrome 1.0 i wyżej, Safari 5
  • Przeglądarka z obsługą ciasteczek i włączoną obsługą JavaScript
  • Zalecany plugin Flash Player w wersji 10.0 lub wyżej.
• Informacja o formatach plików:
  • PDF - format polecany do czytania na laptopach oraz komputerach stacjonarnych.
  • EPUB - format pliku, który umożliwia czytanie książek elektronicznych na urządzeniach z mniejszymi ekranami (np. e-czytnik lub smartfon), dając możliwość dopasowania tekstu do wielkości urządzenia i preferencji użytkownika.
  • MOBI - format zapisu firmy Mobipocket, który można pobrać na dowolne urządzenie elektroniczne (np.e-czytnik Kindle) z zainstalowanym programem (np. MobiPocket Reader) pozwalającym czytać pliki MOBI.
  • Audiobooki w formacie MP3 - format pliku, przeznaczony do odsłuchu nagrań audio.
• Rodzaje zabezpieczeń plików:
  • Watermark - (znak wodny) to zaszyfrowana informacja o użytkowniku, który zakupił produkt. Dzięki temu łatwo jest zidentyfikować użytkownika, który rozpowszechnił produkt w sposób niezgodny z prawem.
  • Brak zabezpieczenia - część oferowanych w naszym sklepie plików nie posiada zabezpieczeń. Zazwyczaj tego typu pliki można pobierać ograniczoną ilość razy, określaną przez dostawcę publikacji elektronicznych. W przypadku zbyt dużej ilości pobrań plików na stronie WWW pojawia się stosowny komunikat.

  Więcej informacji o publikacjach elektronicznych

WPROWADZENIE	7
1. ZAGADNIENIA WSTĘPNE	9
1.1. Podstawowe definicje	10
1.2. Wstęp do podejścia randomizacyjnego	18
1.3. Wstęp do podejścia modelowego	27
1.4. Wybrane modele nadpopulacji	30
1.5. Podstawowe pojęcia w statystyce małych obszarów	42
1.6. Wybrane zastosowania statystyki małych obszarów	43
2. METODY DEMOGRAFICZNE	49
2.1. Metody rachunku symptomatycznego	49
2.2. Metoda współczynników ruchu demograficznego i jej modyfikacja	51
2.3. Model alokacji proporcjonalnej	53
2.4. Regresyjne metody symptomatyczne	54
3. ELEMENTY PODEJŚCIA RANDOMIZACYJNEGO	57
3.1. Wybrane estymatory bezpośrednie	57
3.2. Wybrane estymatory pośrednie	66
3.3. Estymatory złożone	79
3.4. Ocena precyzji i dokładności estymacji	82
3.5. Analiza Monte Carlo	86
4. ELEMENTY PODEJŚCIA MODELOWEGO	95
4.1. Predyktory typu BLU	95
4.2. Przykładowe predyktory bezpośrednie typu BLU	97
4.3. Przykładowe predyktory pośrednie typu BLU	100
4.4. Predyktory typu EBLU	108
4.5. Ocena elementów macierzy wariancji i kowariancji	109
4.6. Błąd średniokwadratowy predyktora typu EBLU	116
4.7. Estymatory błędu średniokwadratowego predyktora typu EBLU	118
4.8. Przykładowe predyktory typu EBLU	120
4.9. Analiza Monte Carlo	127
5. ELEMENTY PODEJŚCIA MIESZANEGO	137
5.1. Estymatory kalibrowane wartości globalnej w populacji	137
5.2. Ogólne estymatory regresyjne wartości globalnej w domenie przy nieznanych wartościach globalnych cech dodatkowych w domenie	143
5.3. Ogólne estymatory regresyjne wartości globalnej w domenie przy znanych wartościach globalnych cech dodatkowych w domenie	145
5.4. Zmodyfikowane ogólne estymatory regresyjne wartości globalnej w domenie	147
6. ELEMENTY PODEJŚCIA BAYESOWSKIEGO	149
6.1. Podstawowe definicje	149
6.2. Elementy klasycznego wnioskowania bayesowskiego	153
6.3. Elementy empirycznej estymacji bayesowskiej	157
6.4. Elementy hierarchicznej estymacji bayesowskiej	158
DODATEK	161
1. Populacja powiatów w województwie śląskim	163
2. Definicje	164
3. Wprowadzenie do analizy danych z programem R	165
4. Analiza Monte Carlo dokładności estymatorów	181
5. Analiza Monte Carlo dokładności predyktorów	186
6. Dokładność i precyzja estymatorów i predyktorów – interpretacje	192
BIBLIOGRAFIA	195