Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych

• Kategorie:
  1. Ebooki i Audiobooki »
  2. Informatyka
  1. Ebooki i Audiobooki »
  2. Technika
• Język wydania: polski
• ISBN: 978-83-01-21651-1
• ISBN druku: 978-83-01-21471-5
• Liczba stron: 252
• Sposób dostarczenia produktu elektronicznego
  Produkty elektroniczne takie jak Ebooki czy Audiobooki są udostępniane online po uprzednim opłaceniu (PayU, BLIK) na stronie Twoje konto > Biblioteka.

  Pliki można pobrać zazwyczaj w ciągu kilku-kilkunastu minut po uzyskaniu poprawnej autoryzacji płatności, choć w przypadku niektórych publikacji elektronicznych czas oczekiwania może być nieco dłuższy.

  Sprzedaż terytorialna towarów elektronicznych jest regulowana wyłącznie ograniczeniami terytorialnymi licencji konkretnych produktów.
• Ważne informacje techniczne
• Minimalne wymagania sprzętowe:
  • procesor: architektura x86 1GHz lub odpowiedniki w pozostałych architekturach
  • Pamięć operacyjna: 512MB
  • Monitor i karta graficzna: zgodny ze standardem XGA, minimalna rozdzielczość 1024x768 16bit
  • Dysk twardy: dowolny obsługujący system operacyjny z minimalnie 100MB wolnego miejsca
  • Mysz lub inny manipulator + klawiatura
  • Karta sieciowa/modem: umożliwiająca dostęp do sieci Internet z prędkością 512kb/s
• Minimalne wymagania oprogramowania:
  • System Operacyjny: System MS Windows 95 i wyżej, Linux z X.ORG, MacOS 9 lub wyżej, najnowsze systemy mobilne: Android, iPhone, SymbianOS, Windows Mobile
  • Przeglądarka internetowa: Internet Explorer 7 lub wyżej, Opera 9 i wyżej, FireFox 2 i wyżej, Chrome 1.0 i wyżej, Safari 5
  • Przeglądarka z obsługą ciasteczek i włączoną obsługą JavaScript
  • Zalecany plugin Flash Player w wersji 10.0 lub wyżej.
• Informacja o formatach plików:
  • PDF - format polecany do czytania na laptopach oraz komputerach stacjonarnych.
  • EPUB - format pliku, który umożliwia czytanie książek elektronicznych na urządzeniach z mniejszymi ekranami (np. e-czytnik lub smartfon), dając możliwość dopasowania tekstu do wielkości urządzenia i preferencji użytkownika.
  • MOBI - format zapisu firmy Mobipocket, który można pobrać na dowolne urządzenie elektroniczne (np.e-czytnik Kindle) z zainstalowanym programem (np. MobiPocket Reader) pozwalającym czytać pliki MOBI.
  • Audiobooki w formacie MP3 - format pliku, przeznaczony do odsłuchu nagrań audio.
• Rodzaje zabezpieczeń plików:
  • Watermark - (znak wodny) to zaszyfrowana informacja o użytkowniku, który zakupił produkt. Dzięki temu łatwo jest zidentyfikować użytkownika, który rozpowszechnił produkt w sposób niezgodny z prawem.
  • Brak zabezpieczenia - część oferowanych w naszym sklepie plików nie posiada zabezpieczeń. Zazwyczaj tego typu pliki można pobierać ograniczoną ilość razy, określaną przez dostawcę publikacji elektronicznych. W przypadku zbyt dużej ilości pobrań plików na stronie WWW pojawia się stosowny komunikat.

  Więcej informacji o publikacjach elektronicznych

Wykaz skrótów   9 
Uwagi wstępne   11 
Rozdział 1. Wprowadzenie do tematyki  17 
	1.1. Zalety sztucznych sieci neuronowych 17 
		1.1.1. Liczba parametrów modelu  18 
		1.1.2. Biologiczne inspiracje   20 
		1.1.3. Elastyczność 20 
		1.1.4. Sieciowa struktura. Stabilność i efektywność analizy dużych zbiorów danych    21 
		1.1.5. Brak konieczności spełnienia warunku liniowości i normalnego rozkładu danych    23 
	1.2. Wady sztucznych sieci neuronowych 29 
		1.2.1. Specjalizacja i hermetyczność wiedzy przedmiotowej. Terminologia 29 
		1.2.2. Wykorzystanie komputerów i oprogramowania 31 
		1.2.3. Efektywność 32 
		1.2.4. Interpretowalność parametrów modelu. Problem „czarnej skrzynki” 32 
		1.2.5. Elastyczność 35 
		1.2.6. Ograniczone zastosowanie  36 
	1.3. Użyteczność sztucznych sieci neuronowych. Definicja  38 
Rozdział 2. Biologiczne inspiracje   43 
	2.1. Komputer jako imitacja mózgu   51 
	2.2. Mózg jako inspiracja dla rozwiązań algorytmicznych i układy hybrydowe. Sztuczna inteligencja 58 
Rozdział 3. Rozwój sztucznych sieci neuronowych (rys historyczny). Stan badań 67 
Rozdział 4. Architektury (topologie) sztucznych sieci neuronowych    79 
	4.1. Problem liczby elementów sieci: warstwy i neurony  80 
	4.2. Problem sposobu połączeń elementów sieci    87
		4.2.2. Sieci rekurencyjne    89
		4.2.3. Sieci LSTM   90
		4.2.4. Sieci splotowe   91
		4.2.5. Sieci samoorganizujące się  92
		4.2.6. Sieci komórkowe    93
Rozdział 5. Działanie sztucznej sieci neuronowej. Uczenie maszynowe (machine learning) 95
	5.1. Model McCullocha-Pittsa  99
	5.2. Uczenie z nauczycielem  (uczenie nadzorowane). Metoda wstecznej propagacji błędów 101
	5.3. Uczenie bez nauczyciela (uczenie nienadzorowane) 104
	5.4. Uczenie ze wzmocnieniem (reinforced learning)    106
	5.5. Uczenie maszynowe (machine learning)  107
	5.6. Ocena jakości modelu   114
Rozdział 6. „Dane, wszędzie dane”. Big data   119
	6.1. Definicja big data 120
	6.2. Big data jako wyzwanie dla nauk społecznych   125
		6.2.1. Wyzwanie 1: logika procesu badawczego, przyczynowość  a korelacja   127
		6.2.2. Wyzwanie 2: metodologia 132
		6.2.3. Nauki społeczne 2.0?   136
	6.3. Rodzaje i źródła danych. Open data    140
	6.4. Big data a etyka. Problem gromadzenia, przechowywania i wykorzystania danych  151
Rozdział 7. Przykłady zastosowań politologicznych   169
	7.1. Problemy predykcyjne  171
	7.2. Problemy klasyfikacyjne    179
		7.2.1. Badanie konfliktów zbrojnych    180
		7.2.2. Inne zagadnienia klasyfikacyjne   191
Zakończenie    197
Bibliografia 209
Indeks osobowy   243