- Kategorie:
- Język wydania: polski
- ISBN: 9788328399143
- EAN: 9788328399143
- Liczba stron: 360
- Wymiary: 16.5x23.5cm
- Waga: 0.53kg
- Tytuł oryginalny: Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics, 2nd Edition
-
Sposób dostarczenia produktu fizycznegoSposoby i terminy dostawy:
- Odbiór osobisty w księgarni PWN - dostawa 2-3 dni robocze
- Odbiór w InPost Paczkomaty 24/7 - dostawa 1 dzień roboczy
- Kurier pocztowy (dostawa do domu lub pracy) - dostawa 2 dni robocze
- Odbiór w Punktach Poczta, Żabka - dostawa 2 dni robocze
- Punkty partnerskie ORLEN Paczka - dostawa 1-2 dni
- Kurier (DPD) - dostawa 1 dzień roboczy
Ważne informacje:Czas oczekiwania na zamówiony towar = czas wysyłki produktu + dostawa przez przewoźnika- Całkowity czas oczekiwania na realizację zamówienia jest sumą czasu wysyłki podanej na stronie każdego produktu oraz czasu potrzebnego przewoźnikowi na dostarczenie paczki. Podane terminy dotyczą zawsze dni roboczych (od poniedziałku do piątku, z wyłączeniem dni wolnych od pracy).
- Wysyłkę zamówień prowadzimy jedynie na terenie Polski.
- Dostawa do Księgarni PWN, punktów ORLEN Paczka, stacji Orlen, sklepów Żabka oraz Paczkomatów InPost nie jest realizowana dla zamówień z płatnością przy odbiorze.
- Cena towaru na fakturze VAT jest podwyższona o ewentualny koszt transportu.
- W przypadku zamówienia kilku towarów koszt przesyłki wybranej przez Klienta zostanie podzielony i przyporządkowany proporcjonalnie do cen kupionych produktów.
- Produkty dostępne w PRZEDSPRZEDAŻY wysyłane są po dacie premiery wydawniczej.
Spark
(Miękka)Błyskawiczna analiza danych
-
Druk: 2023
-
Autor: Denny Lee, Tathagata Das, Brooke Wenig, Damji Jules S.
-
Tłumacz: Robert Górczyński
-
Wydawca: Helion
-
Typ oprawy: miękka
Cena katalogowa: 89,00 zł
Najniższa cena z 30 dni: 57,57 zł
60,78 zł
Cena produktu
Cena katalogowa – rynkowa cena produktu, często jest drukowana przez wydawcę na książce.
Najniższa cena z 30 dni – najniższa cena sprzedaży produktu w księgarni z ostatnich 30 dni, obowiązująca przed zmianą ceny.
Wszystkie ceny, łącznie z ceną sprzedaży, zawierają podatek VAT.
Stan magazynowy:
Towar na zamówienie
Dostępność:
3-5 dni
Dostawa i płatność
Cennik dostaw
- Zamówienia od 249 zł wysyłamy GRATIS!
- Zamów z DPD (kurier lub punkty) do 19:30, a Twoją paczkę wysyłamy jeszcze dziś i dostarczymy jutro!
Uwaga! Dotyczy dni roboczych (poniedziałek-piątek, z bez dni wolnych od pracy) oraz towarów dostępnych w magazynie. Paczki dostarczamy wyłącznie na terenie Polski, jeśli wartość zamówienia przekroczy 500 zł nie oferujemy płatności przy odbiorze.
- Zamów z DPD (kurier lub punkty) do 19:30, a Twoją paczkę wysyłamy jeszcze dziś i dostarczymy jutro!
Uwaga! Dotyczy dni roboczych (poniedziałek-piątek, z bez dni wolnych od pracy) oraz towarów dostępnych w magazynie. Paczki dostarczamy wyłącznie na terenie Polski, jeśli wartość zamówienia przekroczy 500 zł nie oferujemy płatności przy odbiorze.
| Przedpłata (Przelewy24) do 249 zł | od 249 zł | |
|---|---|---|
| ORLEN Paczka |
9,99 zł | 0 zł |
| Odbiór w Punktach Poczta, Żabka | 10,99 zł | 0 zł |
| Pocztex | 11,99 zł | 0 zł |
| InPost Paczkomaty 24/7 |
13,99 zł | 0 zł |
| Kurier DPD |
12,49 zł | 0 zł |
| Punkty odbioru DPD |
10,99 zł | 0 zł |
| Odbiór w Księgarni PWN |
0 zł | 0 zł |
| Płatność przy odbiorze do 249 zł | od 249 zł | |
|---|---|---|
| Odbiór w Punktach Poczta, Żabka | 14,99 zł | 0 zł |
| Pocztex | 15,99 zł | 0 zł |
| Kurier DPD |
16,49 zł | 0 zł |
Dodaj do schowka
Spark
Apache Spark jest oprogramowaniem open source, przeznaczonym do klastrowego przetwarzania danych dostarczanych w różnych formatach. Pozwala na uzyskanie niespotykanej wydajności, umożliwia też pracę w trybie wsadowym i strumieniowym. Framework ten jest również świetnie przygotowany do uruchamiania złożonych aplikacji, włączając w to algorytmy uczenia maszynowego czy analizy predykcyjnej. To wszystko sprawia, że Apache Spark stanowi znakomity wybór dla programistów zajmujących się big data, a także eksploracją i analizą danych.
To książka przeznaczona dla inżynierów danych i programistów, którzy chcą za pomocą Sparka przeprowadzać skomplikowane analizy danych i korzystać z algorytmów uczenia maszynowego, nawet jeśli te dane pochodzą z różnych źródeł. Wyjaśniono tu, jak dzięki Apache Spark można odczytywać i ujednolicać duże zbiory informacji, aby powstawały niezawodne jeziora danych, w jaki sposób wykonuje się interaktywne zapytania SQL, a także jak tworzy się potoki przy użyciu MLlib i wdraża modele za pomocą biblioteki MLflow. Omówiono również współdziałanie aplikacji Sparka z jego rozproszonymi komponentami i tryby jej wdrażania w poszczególnych środowiskach.
W książce:
* API strukturalne dla Pythona, SQL, Scali i Javy
* operacje Sparka i silnika SQL
* konfiguracje Sparka i interfejs Spark UI
* nawiązywanie połączeń ze źródłami danych: JSON, Parquet, CSV, Avro, ORC, Hive, S3 i Kafka
* operacje analityczne na danych wsadowych i strumieniowanych
* niezawodne potoki danych i potoki uczenia maszynowego
Spark: twórz skalowalne i niezawodne aplikacje big data!
-
Inne autora
-
Inne z kategorii
-
Inne wydawcy
Inni Klienci oglądali również
System walki bagnetem McLagena
Leopold McLagen, brytyjski oficer, mistrz Jiu-Jitsu, atleta i aktor, twórca systemu walki bagnetem jest postacią dość kontrowersyjną. Przez pracę określany mianem łotra i hochsztaplera, pragnącego sławy. Najwyższy jednak czas, aby ka...
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
Potrzeby w zakresie analizy dużych zbiorów danych i wyciągania z nich użytecznych informacji stale rosną. Spośród dostępnych narzędzi przeznaczonych do tych zastosowań szczególnie przydatny jest PySpark - interfejs API ...
Nie tylko Fiat
Prezentowana książka jest pierwszą w historiografii próbą całościowego przedstawienia stosunków polsko-włoskich w latach 1945–1989. Na podstawie szeroko przeprowadzonej kwerendy źródłowej, obejmującej archiwalia polskie i wło...
Rozmowy
Opublikowany w roku śmierci francusko-rumuńskiego filozofa Emila Ciorana (1911–1995) tom wywiadów z nim stanowi bardzo szczególną publikację. Na początku lat 70. XX wieku Cioran pisał do znajomego: „Mam sześćdziesiąt lat i nig...
Spark erosion process in dentistry
Modern precision laboratory procedures have a profound edge over traditional laboratory procedures in fabricating more ideal and precise restorations. Electrical discharge machining (EDM, known as spark erosion in Europe),is one such procedure and is a...
Frank Kane's Taming Big Data with Apache Spark and Python
Frank Kane's hands-on Spark training course, based on his bestselling Taming Big Data with Apache Spark and Python video, now available in a book. Understand and analyze large data sets using Spark on a single system or on a cluster.
Recenzje
Nikt nie dodał jeszcze recenzji. Bądź pierwszy!
Zgłoś nadużycie