0 POZYCJI
KOSZYK PUSTY

Learning PySpark

(Książka)

Build data-intensive applications locally and deploy at scale using the combined powers of Python and Spark 2.0

0.00  (0 ocen)
 Dodaj recenzję
Rozwiń szczegóły
Zwiń szczegóły
269,28 zł
Stan magazynowy:
Towar na zamówienie
Dostępność:
3-5 dni
Dostawa i płatność
Cennik dostaw
- Zamówienia od 299 zł wysyłamy GRATIS!
- Zamów z DPD (kurier lub punkty) do 19:30, a Twoją paczkę wysyłamy jeszcze dziś i dostarczymy jutro!
Uwaga! Dotyczy dni roboczych (poniedziałek-piątek, z bez dni wolnych od pracy) oraz towarów dostępnych w magazynie. Paczki dostarczamy wyłącznie na terenie Polski, jeśli wartość zamówienia przekroczy 500 zł nie oferujemy płatności przy odbiorze.

Przedpłata (Przelewy24)         do 299 zł   od 299 zł
ORLEN Paczka
9,99 zł 0 zł
Odbiór w Punktach Poczta, Żabka 10,99 zł 0 zł
Pocztex 11,99 zł 0 zł
InPost Paczkomaty 24/7
13,99 zł  0 zł
Kurier DPD
12,49 zł 0 zł
Punkty odbioru DPD
10,99 zł 0 zł
Odbiór w Księgarni PWN
0 zł 0 zł



Płatność przy odbiorze         do 299 zł   od 299 zł
Odbiór w Punktach Poczta, Żabka 14,99 zł 0 zł
Pocztex 15,99 zł 0 zł
Kurier DPD
16,49 zł 0 zł
Dodaj do schowka

Learning PySpark

Build data-intensive applications locally and deploy at scale using the combined powers of Python and Spark 2.0


Key Features:

  • Learn why and how you can efficiently use Python to process data and build machine learning models in Apache Spark 2.0
  • Develop and deploy efficient, scalable real-time Spark solutions
  • Take your understanding of using Spark with Python to the next level with this jump start guide


Book Description:

Apache Spark is an open source framework for efficient cluster computing with a strong interface for data parallelism and fault tolerance. This book will show you how to leverage the power of Python and put it to use in the Spark ecosystem. You will start by getting a firm understanding of the Spark 2.0 architecture and how to set up a Python environment for Spark.


You will get familiar with the modules available in PySpark. You will learn how to abstract data with RDDs and DataFrames and understand the streaming capabilities of PySpark. Also, you will get a thorough overview of machine learning capabilities of PySpark using ML and MLlib, graph processing using GraphFrames, and polyglot persistence using Blaze. Finally, you will learn how to deploy your applications to the cloud using the spark-submit command.


By the end of this book, you will have established a firm understanding of the Spark Python API and how it can be used to build data-intensive applications.


What You Will Learn:

  • Learn about Apache Spark and the Spark 2.0 architecture
  • Build and interact with Spark DataFrames using Spark SQL
  • Learn how to solve graph and deep learning problems using GraphFrames and TensorFrames respectively
  • Read, transform, and understand data and use it to train machine learning models
  • Build machine learning models with MLlib and ML
  • Learn how to submit your applications programmatically using spark-submit
  • Deploy locally built applications to a cluster


Who this book is for:

If you are a Python developer who wants to learn about the Apache Spark 2.0 ecosystem, this book is for you. A firm understanding of Python is expected to get the best out of the book. Familiarity with Spark would be useful, but is not mandatory.

  • Kategorie:
    1. Książki obcojęzyczne »
    2. Książki obcojęzyczne - nauki ścisłe i przyrodnicze
  • Język wydania: angielski
  • EAN: 9781786463708
  • Liczba stron: 274
  • Wymiary: 19.1x23.5cm
  • Data premiery: 01.01.2017
  • Sposób dostarczenia produktu fizycznego
    Sposoby i terminy dostawy:
    • Kurier DPD - dostawa 1 dzień roboczy
    • Punkty odbioru DPD - dostawa 1 dzień roboczy
    • InPost Paczkomaty 24/7 - dostawa 1 dzień roboczy
    • ORLEN Paczka - dostawa 1 dzień roboczy
    • Odbiór w Punktach Poczta, Żabka - dostawa 2 dni robocze
    • Pocztex (dostawa do domu lub pracy) - dostawa 2 dni robocze
    • Odbiór osobisty w księgarni PWN - dostawa 2-3 dni robocze
    Ważne informacje:
    Czas oczekiwania na zamówiony towar = czas wysyłki produktu + dostawa przez przewoźnika
    • Całkowity czas oczekiwania na realizację zamówienia jest sumą czasu wysyłki podanej na stronie każdego produktu oraz czasu potrzebnego przewoźnikowi na dostarczenie paczki. Podane terminy dotyczą zawsze dni roboczych (od poniedziałku do piątku, z wyłączeniem dni wolnych od pracy).
    • Wysyłkę zamówień prowadzimy jedynie na terenie Polski.
    • Dostawa do Księgarni PWN, punktów ORLEN Paczka, stacji Orlen, sklepów Żabka oraz Paczkomatów InPost nie jest realizowana dla zamówień z płatnością przy odbiorze.
    • Cena towaru na fakturze VAT jest podwyższona o ewentualny koszt transportu.
    • W przypadku zamówienia kilku towarów koszt przesyłki wybranej przez Klienta zostanie podzielony i przyporządkowany proporcjonalnie do cen kupionych produktów.
    • Produkty dostępne w PRZEDSPRZEDAŻY wysyłane są po dacie premiery wydawniczej.

Inni Klienci oglądali również

52,59 zł 77,00 zł
Do koszyka

Deep Learning Praca z językiem R i biblioteką Keras

W ostatnich latach byliśmy świadkami ogromnego postępu technik sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego oraz uczenia głębokiego. Konsekwencje tego błyskawicznego rozwoju są odczuwalne w niemal każdej dziedzinie. Wydaje się, że to jedna z tych techno...
53,95 zł 79,00 zł
Do koszyka

Machine learning, Python i data science

Uczenie maszynowe kojarzy się z dużymi firmami i rozbudowanymi zespołami. Prawda jest taka, że obecnie można samodzielnie budować zaawansowane rozwiązania uczenia maszynowego i korzystać do woli z olbrzymich zasobów dostępnych danych. Trzeba tyl...
98,71 zł
Do koszyka

Moving Learning Forward in Christian Schools

Are you ready to make changes in your Christian school? Moving Learning Forward in Christian Schools: A Practical Guide for a Mission-Focused Curriculum challenges those involved in Christian schools to consider changes to better prepare students to e...
140,07 zł
Do koszyka

Shake Up Learning

It’s Time to Shake Up Learning!Rapidly evolving technology and the demands of the digital age are transforming not only the way we live but also the way we learn. The tools students are using are newer, sleeker,...
47,12 zł 69,00 zł
Do koszyka

Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark

Potrzeby w zakresie analizy dużych zbiorów danych i wyciągania z nich użytecznych informacji stale rosną. Spośród dostępnych narzędzi przeznaczonych do tych zastosowań szczególnie przydatny jest PySpark - interfejs API ...
269,69 zł
Do koszyka

Learning Continuous Integration with Jenkins - Second Edition

Speed up the software delivery process and software productivity using the latest features of JenkinsKey Features:Take advantage of a Continuous Integration and Continuous Delivery solution...

Recenzje

Dodaj recenzję
Nikt nie dodał jeszcze recenzji. Bądź pierwszy!