Prognozowanie szeregów czasowych metodami ewolucyjnymi

• Kategorie:
  1. Ebooki i Audiobooki »
  2. Ekonomia, zarządzanie, marketing
• Język wydania: polski
• ISBN: 978-83-7525-936-0
• Liczba stron: 222
• Sposób dostarczenia produktu elektronicznego
  Produkty elektroniczne takie jak Ebooki czy Audiobooki są udostępniane online po uprzednim opłaceniu (PayU, BLIK) na stronie Twoje konto > Biblioteka.

  Pliki można pobrać zazwyczaj w ciągu kilku-kilkunastu minut po uzyskaniu poprawnej autoryzacji płatności, choć w przypadku niektórych publikacji elektronicznych czas oczekiwania może być nieco dłuższy.

  Sprzedaż terytorialna towarów elektronicznych jest regulowana wyłącznie ograniczeniami terytorialnymi licencji konkretnych produktów.
• Ważne informacje techniczne
• Minimalne wymagania sprzętowe:
  • procesor: architektura x86 1GHz lub odpowiedniki w pozostałych architekturach
  • Pamięć operacyjna: 512MB
  • Monitor i karta graficzna: zgodny ze standardem XGA, minimalna rozdzielczość 1024x768 16bit
  • Dysk twardy: dowolny obsługujący system operacyjny z minimalnie 100MB wolnego miejsca
  • Mysz lub inny manipulator + klawiatura
  • Karta sieciowa/modem: umożliwiająca dostęp do sieci Internet z prędkością 512kb/s
• Minimalne wymagania oprogramowania:
  • System Operacyjny: System MS Windows 95 i wyżej, Linux z X.ORG, MacOS 9 lub wyżej, najnowsze systemy mobilne: Android, iPhone, SymbianOS, Windows Mobile
  • Przeglądarka internetowa: Internet Explorer 7 lub wyżej, Opera 9 i wyżej, FireFox 2 i wyżej, Chrome 1.0 i wyżej, Safari 5
  • Przeglądarka z obsługą ciasteczek i włączoną obsługą JavaScript
  • Zalecany plugin Flash Player w wersji 10.0 lub wyżej.
• Informacja o formatach plików:
  • PDF - format polecany do czytania na laptopach oraz komputerach stacjonarnych.
  • EPUB - format pliku, który umożliwia czytanie książek elektronicznych na urządzeniach z mniejszymi ekranami (np. e-czytnik lub smartfon), dając możliwość dopasowania tekstu do wielkości urządzenia i preferencji użytkownika.
  • MOBI - format zapisu firmy Mobipocket, który można pobrać na dowolne urządzenie elektroniczne (np.e-czytnik Kindle) z zainstalowanym programem (np. MobiPocket Reader) pozwalającym czytać pliki MOBI.
  • Audiobooki w formacie MP3 - format pliku, przeznaczony do odsłuchu nagrań audio.
• Rodzaje zabezpieczeń plików:
  • Watermark - (znak wodny) to zaszyfrowana informacja o użytkowniku, który zakupił produkt. Dzięki temu łatwo jest zidentyfikować użytkownika, który rozpowszechnił produkt w sposób niezgodny z prawem.
  • Brak zabezpieczenia - część oferowanych w naszym sklepie plików nie posiada zabezpieczeń. Zazwyczaj tego typu pliki można pobierać ograniczoną ilość razy, określaną przez dostawcę publikacji elektronicznych. W przypadku zbyt dużej ilości pobrań plików na stronie WWW pojawia się stosowny komunikat.

  Więcej informacji o publikacjach elektronicznych

Wstęp	7

Rozdział 1. Algorytmy genetyczne – charakterystyka metody	11

1.1.	Klasyczny algorytm genetyczny	11
1.1.1.	Matematyczne podstawy algorytmów genetycznych	16
1.1.2.	Przykład działania klasycznego algorytmu genetycznego	21
1.2.	Przegląd modyfikacji wpływających na konstrukcję chromosomu	30
1.2.1.	Zmiany reprezentacji genotypu	30
1.2.2.	Działania wpływające na porządek genów w chromosomie	33
1.2.3.	Kodowanie rzeczywiste chromosomu	36
1.3.	Przegląd modyfikacji operatorów algorytmu	40
1.3.1.	Nieklasyczne metody selekcji chromosomów	40
1.3.2.	Model uogólnionego krzyżowania	47
1.3.3.	Wykorzystanie zjawiska nisz i gatunków	48
1.4.	Przegląd modyfikacji zmieniających postać funkcji przystosowania	53
1.4.1.	Skalowanie funkcji przystosowania	53
1.4.2.	Algorytmy ze zmienną liczebnością populacji	55
1.4.3.	Zadania z ograniczeniami	57
1.4.4.	Zastosowanie algorytmów genetycznych do optymalizacji zadań wielokryteriowych 	59
1.5.	Strategie ewolucyjne	61
1.6.	Algorytm genetyczny jako element algorytmów ewolucyjnych	63

Rozdział 2. Prognozowanie – własności i metody	65

2.1.	Podstawowe pojęcia	65
2.2.	Dekompozycja szeregu czasowego	71
2.3.	Prognozowanie przy pomocy metod mechanicznych	75
2.3.1.	Metody naiwne	75
2.3.2.	Metoda średniej ruchomej	77
2.3.3.	Metoda wygładzania wykładniczego Browna	81
2.3.4.	Metoda Holta	82
2.3.5.	Metoda Wintersa	84
2.4.	Błędy prognoz ex post	88
2.5.	Charakterystyka metod analitycznych	95

Rozdział 3. Algorytm genetyczny w prognozowaniu	99

3.1.	Prognostyczny algorytm genetyczny	99
3.1.1.	Uwzględnianie trendu w PAG 	109
3.1.2.	Uwzględnianie sezonowości 	111
3.2.	Algorytm bazujący na średniej ruchomej 	115
3.3.	Prognozowanie kaskadowe 	119
3.3.1.	Podejście bayesowskie w prognozowaniu kaskadowym 	123
3.3.2.	Prognozowanie kaskadowe – przykład 	127

Rozdział 4.  Prognozy wybranych kategorii przy pomocy PAG 	133

4.1.	Prognozy ex post i ex ante wybranych szeregów danych	133
4.1.1.	Prognozy notowań i wolumenu obrotów danych giełdowych 	133
4.1.2.	Prognozy notowań kursów walut 	156
4.1.3.	Prognozy IRDN oraz inflacji 	169
4.1.4.	PAG a zmienne losowe 	177
4.2.	Efektywność PAG podczas przeszukiwania zbioru wariantów  prognostycznych 	181
4.2.1.	Zmiany przystosowania najlepszego chromosomu populacji 	183
4.2.2.	Zmiany średniego przystosowania chromosomów populacji 	197
4.3.	Dobór parametrów PAG	208

Zakończenie 	215
Bibliografia 	217