- Kategorie:
- Język wydania: polski
- ISBN: 9788301171834
- EAN: 9788301171834
- Liczba stron: 228
- Wymiary: 17.0x24.0cm
- Waga: 0.37kg
- Tytuł oryginalny: Discovering knowledge in data
-
Sposób dostarczenia produktu fizycznegoSposoby i terminy dostawy:
- Kurier DPD - dostawa 1 dzień roboczy
- Punkty odbioru DPD - dostawa 1 dzień roboczy
- InPost Paczkomaty 24/7 - dostawa 1 dzień roboczy
- ORLEN Paczka - dostawa 1 dzień roboczy
- Odbiór w Punktach Poczta, Żabka - dostawa 2 dni robocze
- Pocztex (dostawa do domu lub pracy) - dostawa 2 dni robocze
- Odbiór osobisty w księgarni PWN - dostawa 2-3 dni robocze
Ważne informacje:Czas oczekiwania na zamówiony towar = czas wysyłki produktu + dostawa przez przewoźnika- Całkowity czas oczekiwania na realizację zamówienia jest sumą czasu wysyłki podanej na stronie każdego produktu oraz czasu potrzebnego przewoźnikowi na dostarczenie paczki. Podane terminy dotyczą zawsze dni roboczych (od poniedziałku do piątku, z wyłączeniem dni wolnych od pracy).
- Wysyłkę zamówień prowadzimy jedynie na terenie Polski.
- Dostawa do Księgarni PWN, punktów ORLEN Paczka, stacji Orlen, sklepów Żabka oraz Paczkomatów InPost nie jest realizowana dla zamówień z płatnością przy odbiorze.
- Cena towaru na fakturze VAT jest podwyższona o ewentualny koszt transportu.
- W przypadku zamówienia kilku towarów koszt przesyłki wybranej przez Klienta zostanie podzielony i przyporządkowany proporcjonalnie do cen kupionych produktów.
- Produkty dostępne w PRZEDSPRZEDAŻY wysyłane są po dacie premiery wydawniczej.
Odkrywanie wiedzy z danych
(Miękka)Wprowadzenie do eksploracji danych
-
Druk: Warszawa, 2013
-
Autor: Larose Daniel T.
-
Tłumacz: Anna Wilbik
-
Wydawca: Wydawnictwo Naukowe PWN
-
Typ oprawy: miękka
Produkt niedostępny
Dodaj do schowka
Odkrywanie wiedzy z danych
Odkrywanie wiedzy z danych to podręcznik, a zarazem przewodnik umożliwiający Czytelnikowi:
- zapoznanie się z modelami i technikami odkrywania ukrytych, cennych informacji
- dogłębne zrozumienie, jak działają algorytmy eksploracji danych
- doświadczenie wykonywania w rzeczywistości eksploracji danych na dużych zbiorach danych
Podręcznik zawiera wiele przykładów i zadań do rozwiązania. Przedstawione są w nim rzeczywiste przypadki eksploracji danych za pomocą programu SPSS Clementine (obecnie IBM SPSS Modeler) i innych narzędzi informatycznych.
Książka przeznaczona jest dla studentów informatyki, ekonomii, zarządzania na uniwersytetach, uczelniach technicznych i ekonomicznych, wykładowców i osób prowadzących ćwiczenia z eksploracji danych i przedmiotów pokrewnych oraz dla menedżerów, dyrektorów T, finansistów i naukowców wykorzystujących eksplorację danych w praktyce.
-
Inne z kategorii
-
Inne wydawcy
Inni Klienci oglądali również
Język C++. Kompendium wiedzy.
C++ dzielnie broni swojej pozycji na rynku języków programowania. Pomimo silnego naporu języka Java oraz platformy .NET wciąż jest niezastąpiony w wielu dziedzinach. Jeżeli tylko wymagana jest najwyższa wydajność, dostęp do sprzętu oraz przewidy...
Eksploracja danych w modelowaniu użytkowników edukacyjnych systemów internetowych
Celem monografii jest prezentacja zagadnień dotyczących zastosowania algorytmów eksploracji danych do modelowania użytkowników na potrzeby edukacyjnych systemów internetowych. W rozważanej dziedzinie eksploracja danych służy do prz...
Odkrywam dźwięki Pojazdy
Publikacja z MODUŁEM DŹWIĘKOWYM!Dziecko odkryje 6 RÓŻNYCH DŹWIĘKÓW wydawanych przez pojazdy. Do lektury zachęcają SYMPATYCZNE ILUSTRACJE i PROSTE HISTORYJKI.To KSIĄŻKA POLISENSORYCZNA – działa na zmysły WZROKU, SŁU...
Mała encyklopedia wiedzy Morza i oceany
Encyklopedia Morza i oceany odpowie na podstawowe pytania, jakie stawiają sobie mali miłośnicy pełnego tajemnic świata podwodnych głębin, dalekich portów i oceanicznej żeglugi. Pasjonujące teksty o oceanach, ich mieszkańcach i podwodnej florze, ...
Harper i zagubiona wiedza
„Harper i zagubiona wiedza” to pełna przygód opowieść o trzynastoletniej dziewczynie, która za sprawą zagadkowego wehikułu zostaje przemieniona w złotego orła i przenosi się do Świata Ptaków. W tej krainie legendy przep...
Wydobywanie informacji specyficznych dla danej domeny dla adnotacji semantycznej
Głównym problemem z adnotacją semantyczną jest dostępność ontologii dla domeny. Ontologia składa się z koncepcji i relacji. W ontologii pojęcie może być atomowe lub zdefiniowane przez zestaw właściwości. Ten zestaw właściwości klasyfikuje pojęcie z inn...
Recenzje
Nikt nie dodał jeszcze recenzji. Bądź pierwszy!
Zgłoś nadużycie