Kluczowe kompetencje specjalisty danych

• Kategorie:
  1. Ebooki i Audiobooki »
  2. Informatyka
• Język wydania: polski
• ISBN: 978-83-01-21655-9
• ISBN druku: 978-83-01-21568-2
• Liczba stron: 270
• Sposób dostarczenia produktu elektronicznego
  Produkty elektroniczne takie jak Ebooki czy Audiobooki są udostępniane online po uprzednim opłaceniu (PayU, BLIK) na stronie Twoje konto > Biblioteka.

  Pliki można pobrać zazwyczaj w ciągu kilku-kilkunastu minut po uzyskaniu poprawnej autoryzacji płatności, choć w przypadku niektórych publikacji elektronicznych czas oczekiwania może być nieco dłuższy.

  Sprzedaż terytorialna towarów elektronicznych jest regulowana wyłącznie ograniczeniami terytorialnymi licencji konkretnych produktów.
• Ważne informacje techniczne
• Minimalne wymagania sprzętowe:
  • procesor: architektura x86 1GHz lub odpowiedniki w pozostałych architekturach
  • Pamięć operacyjna: 512MB
  • Monitor i karta graficzna: zgodny ze standardem XGA, minimalna rozdzielczość 1024x768 16bit
  • Dysk twardy: dowolny obsługujący system operacyjny z minimalnie 100MB wolnego miejsca
  • Mysz lub inny manipulator + klawiatura
  • Karta sieciowa/modem: umożliwiająca dostęp do sieci Internet z prędkością 512kb/s
• Minimalne wymagania oprogramowania:
  • System Operacyjny: System MS Windows 95 i wyżej, Linux z X.ORG, MacOS 9 lub wyżej, najnowsze systemy mobilne: Android, iPhone, SymbianOS, Windows Mobile
  • Przeglądarka internetowa: Internet Explorer 7 lub wyżej, Opera 9 i wyżej, FireFox 2 i wyżej, Chrome 1.0 i wyżej, Safari 5
  • Przeglądarka z obsługą ciasteczek i włączoną obsługą JavaScript
  • Zalecany plugin Flash Player w wersji 10.0 lub wyżej.
• Informacja o formatach plików:
  • PDF - format polecany do czytania na laptopach oraz komputerach stacjonarnych.
  • EPUB - format pliku, który umożliwia czytanie książek elektronicznych na urządzeniach z mniejszymi ekranami (np. e-czytnik lub smartfon), dając możliwość dopasowania tekstu do wielkości urządzenia i preferencji użytkownika.
  • MOBI - format zapisu firmy Mobipocket, który można pobrać na dowolne urządzenie elektroniczne (np.e-czytnik Kindle) z zainstalowanym programem (np. MobiPocket Reader) pozwalającym czytać pliki MOBI.
  • Audiobooki w formacie MP3 - format pliku, przeznaczony do odsłuchu nagrań audio.
• Rodzaje zabezpieczeń plików:
  • Watermark - (znak wodny) to zaszyfrowana informacja o użytkowniku, który zakupił produkt. Dzięki temu łatwo jest zidentyfikować użytkownika, który rozpowszechnił produkt w sposób niezgodny z prawem.
  • Brak zabezpieczenia - część oferowanych w naszym sklepie plików nie posiada zabezpieczeń. Zazwyczaj tego typu pliki można pobierać ograniczoną ilość razy, określaną przez dostawcę publikacji elektronicznych. W przypadku zbyt dużej ilości pobrań plików na stronie WWW pojawia się stosowny komunikat.

  Więcej informacji o publikacjach elektronicznych

Spis rysunków IX
Bonus dla Czytelników XII
Podziękowania XIII
Wstęp 1
CZĘŚĆ I „O co w tym chodzi?” Najważniejsze zasady Data Science 3
Dokąd zmierzamy  4
Przyszłość to dane 5
Hamowanie postępu 5
01 Definicja danych 7
Dane są wszędzie 8
Wielkość (danych) ma znaczenie 9
Przechowywanie i przetwarzanie danych 11
Dane mają moc tworzenia .13
Użycie danych 15
Dlaczego właśnie teraz dane stały się ważne 16
Martwienie się nic nie da 18
Bibliografia 21
02 Jak dane spełniają nasze potrzeby 22
Wszechobecność danych 22
Data Science a potrzeby fizjologiczne 23
Data Science a potrzeby bezpieczeństwa 25
Data Science a potrzeby przynależności i miłości 28
Data Science a samorealizacja 32
Data Science a samodoskonalenie  32
Kilka słów podsumowania 33
Bibliografia 34
03 Sztuczna inteligencja a nasza przyszłość 36
Czym jest sztuczna inteligencja? 36
Silna sztuczna inteligencja  37
Słaba sztuczna inteligencja 38
Robotyka i automatyzacja procesów 38
Rozpoznawanie obrazów 40
Przetwarzanie języka naturalnego 42
Uczenie ze wzmocnieniem oraz uczenie głębokie 44
Ciemna strona sztucznej inteligencji 45
Przygotuj się na część II 53
Bibliografia 54
CZĘŚĆ II  „Gdzie i jak je znajdę?” Gromadzenie i analiza danych 57
Proces Data Science 58
Pierwsze kroki  61
04 Określenie problemu 65
Spójrz mamo, nie ma danych! 66
Jak rozwiązać taki problem, jak… 67
Pilnowanie czasu 79
Sztuka mówienia nie 80
Naprzód! 81
Bibliografia 81
05 Przygotowanie danych 82
Spraw, żeby dane zaczęły mówić 82
Z wielką władzą wiąże się wielka odpowiedzialność 83
Przygotuj dane do podróży 85
Bibliografia 100
06 Klasyczna analiza danych 101
Nie pomiń tego kroku  101
Klasyfikacja i analiza skupień 103
Klasyfikacja 103
Drzewa decyzyjne  104
Lasy losowe 107
Algorytm k najbliższych są 111
Naiwny klasyfikator Bayesa 115
Klasyfikacja przy użyciu klasyfikatora Bayesa 120
Regresja logistyczna 125
Analiza skupień 134
Algorytm grupowania metodą k-średnich 134
Grupowanie hierarchiczne 144
Bibliografia 149
07 Nowoczesna analiza danych 150
Uczenie ze wzmocnieniem 150
Problem wielorękiego bandyty 152
Algorytm UCB 157
Próbkowanie Thompsona  164
Który algorytm jest lepszy – próbkowanie Thompsona czy UCB?  171
Głębokie uczenie maszynowe  173
Ustalanie wag – jak uczą się sztuczne sieci neuronowe 185
Przyszłość analizy danych  188
Bibliografia 188
CZĘŚĆ III „Jak to przedstawić?” Opowiadanie o danych 189
Jak dobrze wyglądać 189
Jeszcze nie skończyliśmy! 190
Akcelerator kariery 190
08 Wizualizacja danych 191
Czym jest analiza wizualna? 191
Czym jest wizualizacja danych? 196
Mówienie językiem wizualnym 197
Kroki tworzenia atrakcyjnych wizualizacji 199
Uwagi końcowe 205
Bibliografia 208
Idąc o krok dalej. Typy wykresów 209
09 Prezentacja danych 221
Znaczenie opowieści 221
Powołanie rzecznika danych 223
Jak stworzyć świetną prezentację  224
Koniec procesu Data Science 233
Bibliografia 233
10 Twoja kariera specjalisty danych 234
Wejście do świata Data Science 234
Ubieganie się o pracę 244
Przygotowanie do rozmowy kwalifikacyjnej 245
Przeprowadzanie wywiadu 247
Dbanie o rozwój firmowej kariery  248
Bibliografia 2
indeks 251