- Kategorie:
- Język wydania: polski
- ISBN: 9788328908321
- EAN: 9788328908321
- Liczba stron: 421
- Wymiary: 16.5x23.5cm
- Waga: 0.53kg
- Data premiery: 01.06.2024
- Tytuł oryginalny: Causal Inference and Discovery in Python: Unlock the secrets of modern causal machine learning with DoWhy, EconML, PyTorch and more
-
Sposób dostarczenia produktu fizycznegoSposoby i terminy dostawy:
- Kurier DPD - dostawa 1 dzień roboczy
- Punkty odbioru DPD - dostawa 1 dzień roboczy
- InPost Paczkomaty 24/7 - dostawa 1 dzień roboczy
- ORLEN Paczka - dostawa 1 dzień roboczy
- Odbiór w Punktach Poczta, Żabka - dostawa 2 dni robocze
- Pocztex (dostawa do domu lub pracy) - dostawa 2 dni robocze
- Odbiór osobisty w księgarni PWN - dostawa 2-3 dni robocze
Ważne informacje:Czas oczekiwania na zamówiony towar = czas wysyłki produktu + dostawa przez przewoźnika- Całkowity czas oczekiwania na realizację zamówienia jest sumą czasu wysyłki podanej na stronie każdego produktu oraz czasu potrzebnego przewoźnikowi na dostarczenie paczki. Podane terminy dotyczą zawsze dni roboczych (od poniedziałku do piątku, z wyłączeniem dni wolnych od pracy).
- Wysyłkę zamówień prowadzimy jedynie na terenie Polski.
- Dostawa do Księgarni PWN, punktów ORLEN Paczka, stacji Orlen, sklepów Żabka oraz Paczkomatów InPost nie jest realizowana dla zamówień z płatnością przy odbiorze.
- Cena towaru na fakturze VAT jest podwyższona o ewentualny koszt transportu.
- W przypadku zamówienia kilku towarów koszt przesyłki wybranej przez Klienta zostanie podzielony i przyporządkowany proporcjonalnie do cen kupionych produktów.
- Produkty dostępne w PRZEDSPRZEDAŻY wysyłane są po dacie premiery wydawniczej.
Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie.
(Miękka)Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko
-
Druk: 2024
-
Autor: Aleksander Molak
-
Tłumacz: Radosław Meryk
-
Wydawca: Helion
-
Typ oprawy: miękka
Cena katalogowa: 109,00 zł
Najniższa cena z 30 dni: 73,54 zł
74,43 zł
Cena produktu
Cena katalogowa – rynkowa cena produktu, często jest drukowana przez wydawcę na książce.
Najniższa cena z 30 dni – najniższa cena sprzedaży produktu w księgarni z ostatnich 30 dni, obowiązująca przed zmianą ceny.
Wszystkie ceny, łącznie z ceną sprzedaży, zawierają podatek VAT.
Stan magazynowy:
Duża liczba
Dostępność:
w magazynie
Dostawa i płatność
Cennik dostaw
- Zamówienia od 299 zł wysyłamy GRATIS!
- Zamów z DPD (kurier lub punkty) do 19:30, a Twoją paczkę wysyłamy jeszcze dziś i dostarczymy jutro!
Uwaga! Dotyczy dni roboczych (poniedziałek-piątek, z bez dni wolnych od pracy) oraz towarów dostępnych w magazynie. Paczki dostarczamy wyłącznie na terenie Polski, jeśli wartość zamówienia przekroczy 500 zł nie oferujemy płatności przy odbiorze.
- Zamów z DPD (kurier lub punkty) do 19:30, a Twoją paczkę wysyłamy jeszcze dziś i dostarczymy jutro!
Uwaga! Dotyczy dni roboczych (poniedziałek-piątek, z bez dni wolnych od pracy) oraz towarów dostępnych w magazynie. Paczki dostarczamy wyłącznie na terenie Polski, jeśli wartość zamówienia przekroczy 500 zł nie oferujemy płatności przy odbiorze.
| Przedpłata (Przelewy24) do 299 zł | od 299 zł | |
|---|---|---|
| ORLEN Paczka |
9,99 zł | 0 zł |
| Odbiór w Punktach Poczta, Żabka | 10,99 zł | 0 zł |
| Pocztex | 11,99 zł | 0 zł |
| InPost Paczkomaty 24/7 |
13,99 zł | 0 zł |
| Kurier DPD |
12,49 zł | 0 zł |
| Punkty odbioru DPD |
10,99 zł | 0 zł |
| Odbiór w Księgarni PWN |
0 zł | 0 zł |
| Płatność przy odbiorze do 299 zł | od 299 zł | |
|---|---|---|
| Odbiór w Punktach Poczta, Żabka | 14,99 zł | 0 zł |
| Pocztex | 15,99 zł | 0 zł |
| Kurier DPD |
16,49 zł | 0 zł |
Dodaj do schowka
Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie.
W uczeniu maszynowym odkrywanie związków przyczynowych daje możliwości, jakich nie można uzyskać tradycyjnymi technikami statystycznymi. Najnowsze trendy w programowaniu pokazują, że przyczynowość staje się kluczowym zagadnieniem dla generatywnej sztucznej inteligencji. Niezbędna okazuje się więc znajomość grafów przyczynowych i zapytań konfrontacyjnych.
Dzięki tej książce łatwo przyswoisz teoretyczne podstawy i zaczniesz je płynnie wdrażać w rzeczywistych scenariuszach. Dowiesz się, w jaki sposób myślenie przyczynowe ułatwia rozwiązywanie problemów, i poznasz pojęcia Pearla, takie jak strukturalny model przyczynowy, interwencje, kontrfakty itp. Każde zagadnienie zostało dokładnie wyjaśnione i opatrzone zbiorem praktycznych ćwiczeń z kodem w Pythonie. Nauczysz się także implementować poszczególne modele i zrozumiesz, czym się kierować przy wyborze technik i algorytmów do rozwiązywania konkretnych scenariuszy przyczynowych. To przewodnik, który docenią szczególnie inżynierowie uczenia maszynowego i analitycy danych.
W książce:
* wnioskowanie związków przyczynowych
* budowa i działanie strukturalnych modeli przyczynowych
* czteroetapowy proces wnioskowania związków przyczynowych w Pythonie
* techniki modelowania efektu interwencji
* nowoczesne metody odkrywania związków przyczynowych za pomocą Pythona
* korzystanie z wnioskowania związków przyczynowych
Przyczyna i skutek, nic więcej. Pomyłki jako takie nie istnieją...
Jose Antonio Cotrina, hiszpański pisarz science fiction
-
Inne autora
-
Inne z kategorii
-
Inne wydawcy
Inni Klienci oglądali również
Niełatwe związki relacje polityczne między państwem pochodzenia a diasporą
Autorka podejmuje temat relacji między państwem pochodzenia i diasporą z punktu widzenia teorii i koncepcji obecnych w naukach politycznych: podmiotowości politycznej, relacji władzy, wpływu, mobilizacji oraz funkcjonowania systemu politycznego. ...
Chemia Trening Związki organiczne zawierające azot Wielofunkcyjne pochodne węglowodorów
Kolejny tom repetytorium omawiający zagadnienia związane z chemią organiczną. Książka poświęcona jest związkom organicznym zawierającym azot oraz cukrom.Składa się z dwóch przeplatających się części – repetytorium i zadań. Najp...
Programowanie funkcyjne w Pythonie
Mimo że Python nie jest typowym językiem programowania funkcyjnego, umożliwia pisanie kodu w sposób właściwy dla tego podejścia. W efekcie można tworzyć zwięzłe i eleganckie programy, które działają szybciej i zużywają mniej zasobó...
Klasyczne problemy informatyki w Pythonie
Problemy informatyki, które wydają się nowe lub unikatowe, często są zakorzenione w klasycznych algorytmach, technikach kodowania czy zasadach inżynierii. I klasyczne metody są nadal najlepszym sposobem ich rozwiązywania! Opanowanie tych technik...
Czyszczenie danych w Pythonie Receptury
Przetwarzanie dużych ilości danych daje wiedzę, która leży u podstaw istotnych decyzji podejmowanych przez organizację. Pozwala to na uzyskiwanie znakomitych efektów: techniki wydobywania wiedzy z danych stają się coraz bardziej wyrafinow...
Bezpieczeństwo sieci w Pythonie Rozwiązywanie problemów za pomocą skryptów i bibliotek
Popularność Pythona wynika z jego wszechstronności, prostoty, a także ze zwięzłości i z łatwości pisania kodu. Rozbudowywana z każdą aktualizacją kolekcja narzędzi i bibliotek pozwala na używanie Pythona do coraz bardziej specjalistycznych zadań, takic...
Recenzje
Nikt nie dodał jeszcze recenzji. Bądź pierwszy!
Zgłoś nadużycie