Praktyka wnioskowania statystycznego

• Kategorie:
  1. Ebooki i Audiobooki »
  2. Pedagogika, edukacja
  1. Ebooki i Audiobooki »
  2. Nauki humanistyczne »
  3. Filozofia, logika
  1. Ebooki i Audiobooki »
  2. Matematyka
• Język wydania: polski
• ISBN: 978-83-8142-212-3
• ISBN druku: 978-83-8142-211-6
• Liczba stron: 214
• Sposób dostarczenia produktu elektronicznego
  Produkty elektroniczne takie jak Ebooki czy Audiobooki są udostępniane online po uprzednim opłaceniu (PayU, BLIK) na stronie Twoje konto > Biblioteka.

  Pliki można pobrać zazwyczaj w ciągu kilku-kilkunastu minut po uzyskaniu poprawnej autoryzacji płatności, choć w przypadku niektórych publikacji elektronicznych czas oczekiwania może być nieco dłuższy.

  Sprzedaż terytorialna towarów elektronicznych jest regulowana wyłącznie ograniczeniami terytorialnymi licencji konkretnych produktów.
• Ważne informacje techniczne
• Minimalne wymagania sprzętowe:
  • procesor: architektura x86 1GHz lub odpowiedniki w pozostałych architekturach
  • Pamięć operacyjna: 512MB
  • Monitor i karta graficzna: zgodny ze standardem XGA, minimalna rozdzielczość 1024x768 16bit
  • Dysk twardy: dowolny obsługujący system operacyjny z minimalnie 100MB wolnego miejsca
  • Mysz lub inny manipulator + klawiatura
  • Karta sieciowa/modem: umożliwiająca dostęp do sieci Internet z prędkością 512kb/s
• Minimalne wymagania oprogramowania:
  • System Operacyjny: System MS Windows 95 i wyżej, Linux z X.ORG, MacOS 9 lub wyżej, najnowsze systemy mobilne: Android, iPhone, SymbianOS, Windows Mobile
  • Przeglądarka internetowa: Internet Explorer 7 lub wyżej, Opera 9 i wyżej, FireFox 2 i wyżej, Chrome 1.0 i wyżej, Safari 5
  • Przeglądarka z obsługą ciasteczek i włączoną obsługą JavaScript
  • Zalecany plugin Flash Player w wersji 10.0 lub wyżej.
• Informacja o formatach plików:
  • PDF - format polecany do czytania na laptopach oraz komputerach stacjonarnych.
  • EPUB - format pliku, który umożliwia czytanie książek elektronicznych na urządzeniach z mniejszymi ekranami (np. e-czytnik lub smartfon), dając możliwość dopasowania tekstu do wielkości urządzenia i preferencji użytkownika.
  • MOBI - format zapisu firmy Mobipocket, który można pobrać na dowolne urządzenie elektroniczne (np.e-czytnik Kindle) z zainstalowanym programem (np. MobiPocket Reader) pozwalającym czytać pliki MOBI.
  • Audiobooki w formacie MP3 - format pliku, przeznaczony do odsłuchu nagrań audio.
• Rodzaje zabezpieczeń plików:
  • Watermark - (znak wodny) to zaszyfrowana informacja o użytkowniku, który zakupił produkt. Dzięki temu łatwo jest zidentyfikować użytkownika, który rozpowszechnił produkt w sposób niezgodny z prawem.
  • Brak zabezpieczenia - część oferowanych w naszym sklepie plików nie posiada zabezpieczeń. Zazwyczaj tego typu pliki można pobierać ograniczoną ilość razy, określaną przez dostawcę publikacji elektronicznych. W przypadku zbyt dużej ilości pobrań plików na stronie WWW pojawia się stosowny komunikat.

  Więcej informacji o publikacjach elektronicznych

Przedmowa	7
Wstęp	9

Rozdział 1. Wnioskowanie statystyczne	15
1.1. Wprowadzenie	15
1.2. Wnioskowanie statystyczne (statistical inference) i dowód statystyczny (statistical evidence, statistical proof)	17
1.3. Paradygmaty statystyki	18
1.3.1. Paradygmat w nauce	22
1.3.2. Paradygmaty w statystyce	23
1.4. Teoria Fishera	24
1.5. Teoria Neymana-Pearsona	25
1.5.1.	Nieco szczegółów wynikających z teorii Neymana-Pearsona	25
1.5.2.	Argumenty przeciw teorii Neymana-Pearsona i za nią	28
1.6. Podejście bayesowskie	29
1.7. Kontrowersje wokół testowania hipotezy zerowej	30
1.8. „Kult istotności statystycznej”	33
1.9. Podsumowanie	36

Rozdział 2. „Uzależnienie” od oprogramowania	39
2.1. Wprowadzenie	39
2.2. „Założenie normalności”	40
2.3. Założenie jednorodności wariancji	46
2.4. Testy porównań wielokrotnych	51
2.5. Normalność a testy porównań wielokrotnych	54
2.6. Efekty nieodrzucenia hipotezy zerowej	55
2.7. Podsumowanie	55

Rozdział 3. Moc testu statystycznego	59
3.1. Wprowadzenie	59
3.2. Empiryczna (obserwowana) moc testu	62
3.3. Szacowanie wielkości próby	74

Rozdział 4. Ocena wielkości efektu	77
4.1. Wprowadzenie	77
4.2. Ocena wielkości efektu	78
4.3. Mierniki oceny wielkości efektu	81
4.3.1. Dwie najprostsze sytuacje analizy danych	81
4.3.1.1.	Porównywanie dwóch wartości oczekiwanych	81
4.3.1.2.	Ocena niezależności dwóch zmiennych dyskretnych	86
4.3.1.3. Dokładny test Fishera (Woolson, 1987	87
4.3.1.4. Przykłady	89
4.3.2. Wielkość efektu w modelach regresji liniowej	99
4.3.3. Wielkość efektu w modelach analizy wariancji	107
4.3.4. Wielkość efektu w modelach regresji logistycznej	130
4.4. Merytoryczne znaczenie obserwowanych różnic i wielkość efektu 	143
4.5. Wielkość efektu dla metod nieparametrycznych	144
4.6. Krótkie podsumowanie rozdziału o ocenie wielkości efektu	146

Rozdział 5. O innych podejściach do wnioskowania statystycznego	149
5.1. Wprowadzenie	149
5.2. Metody bayesowskie (paradygmat bayesowski)	150
5.3. Metody wiarygodnościowe (paradygmat wiarygodnościowy)	159
5.3.1. Zagadnienie estymacji	159
5.3.2. Zagadnienie testowania (Magiera, 2007; Lindgren, 1962)	161
Podsumowanie	167

Bibliografia	169
Załączniki	181
Słowniczek	203
Indeks stosowanych terminów	205
Spis tabel i rycin	207