0 POZYCJI
KOSZYK PUSTY

Practical Big Data Analytics

(Książka)

Hands-on techniques to implement enterprise analytics and machine learning using Hadoop, Spark, NoSQL and R

0.00  (0 ocen)
 Dodaj recenzję
Rozwiń szczegóły
Zwiń szczegóły
269,96 zł
Stan magazynowy:
Towar na zamówienie
Dostępność:
3-5 dni
Dostawa i płatność
Cennik dostaw
- Zamówienia od 299 zł wysyłamy GRATIS!
- Zamów z DPD (kurier lub punkty) do 19:30, a Twoją paczkę wysyłamy jeszcze dziś i dostarczymy jutro!
Uwaga! Dotyczy dni roboczych (poniedziałek-piątek, z bez dni wolnych od pracy) oraz towarów dostępnych w magazynie. Paczki dostarczamy wyłącznie na terenie Polski, jeśli wartość zamówienia przekroczy 500 zł nie oferujemy płatności przy odbiorze.

Przedpłata (Przelewy24)         do 299 zł   od 299 zł
ORLEN Paczka
9,99 zł 0 zł
Odbiór w Punktach Poczta, Żabka 10,99 zł 0 zł
Pocztex 11,99 zł 0 zł
InPost Paczkomaty 24/7
13,99 zł  0 zł
Kurier DPD
12,49 zł 0 zł
Punkty odbioru DPD
10,99 zł 0 zł
Odbiór w Księgarni PWN
0 zł 0 zł



Płatność przy odbiorze         do 299 zł   od 299 zł
Odbiór w Punktach Poczta, Żabka 14,99 zł 0 zł
Pocztex 15,99 zł 0 zł
Kurier DPD
16,49 zł 0 zł
Dodaj do schowka

Practical Big Data Analytics

Get command of your organizational Big Data using the power of data science and analytics

Key Features

  • A perfect companion to boost your Big Data storing, processing, analyzing skills to help you take informed business decisions
  • Work with the best tools such as Apache Hadoop, R, Python, and Spark for NoSQL platforms to perform massive online analyses
  • Get expert tips on statistical inference, machine learning, mathematical modeling, and data visualization for Big Data

Book Description

Big Data analytics relates to the strategies used by organizations to collect, organize, and analyze large amounts of data to uncover valuable business insights that cannot be analyzed through traditional systems. Crafting an enterprise-scale cost-efficient Big Data and machine learning solution to uncover insights and value from your organization's data is a challenge. Today, with hundreds of new Big Data systems, machine learning packages, and BI tools, selecting the right combination of technologies is an even greater challenge.

This book will help you do that. With the help of this guide, you will be able to bridge the gap between the theoretical world of technology and the practical reality of building corporate Big Data and data science platforms. You will get hands-on exposure to Hadoop and Spark, build machine learning dashboards using R and R Shiny, create web-based apps using NoSQL databases such as MongoDB, and even learn how to write R code for neural networks.

By the end of the book, you will have a very clear and concrete understanding of what Big Data analytics means, how it drives revenues for organizations, and how you can develop your own Big Data analytics solution using the different tools and methods articulated


in this book.


What you will learn

  • Get a 360-degree view of the world of Big Data, data science, and machine learning
  • Go through a broad range of technical and business Big Data analytics topics that caters to the interests of technical experts as well as corporate IT executives
  • Get hands-on experience with industry-standard Big Data and machine learning tools such as Hadoop, Spark, MongoDB, kdb+, and R
  • Create production-grade machine learning BI dashboards using R and R Shiny with step-by-step instructions
  • Learn how to combine open-source Big Data, machine learning, an BI tools to create low-cost business analytics applications
  • Understand corporate strategies for successful Big Data and data science projects
  • Go beyond general-purpose analytics to develop cutting-edge Big Data applications using emerging technologies

Who this book is for:

?The book is intended for existing and aspiring Big Data professionals who wish to become the go-to person in their organization when it comes to Big Data architecture, analytics, and governance. While no prior knowledge of Big Data or related technologies is assumed, it will be helpful to have some programming experience.

  • Kategorie:
    1. Książki obcojęzyczne »
    2. Książki obcojęzyczne - nauki ścisłe i przyrodnicze
  • Język wydania: angielski
  • EAN: 9781783554393
  • Liczba stron: 412
  • Wymiary: 19.1x23.5cm
  • Data premiery: 01.01.2018
  • Sposób dostarczenia produktu fizycznego
    Sposoby i terminy dostawy:
    • Kurier DPD - dostawa 1 dzień roboczy
    • Punkty odbioru DPD - dostawa 1 dzień roboczy
    • InPost Paczkomaty 24/7 - dostawa 1 dzień roboczy
    • ORLEN Paczka - dostawa 1 dzień roboczy
    • Odbiór w Punktach Poczta, Żabka - dostawa 2 dni robocze
    • Pocztex (dostawa do domu lub pracy) - dostawa 2 dni robocze
    • Odbiór osobisty w księgarni PWN - dostawa 2-3 dni robocze
    Ważne informacje:
    Czas oczekiwania na zamówiony towar = czas wysyłki produktu + dostawa przez przewoźnika
    • Całkowity czas oczekiwania na realizację zamówienia jest sumą czasu wysyłki podanej na stronie każdego produktu oraz czasu potrzebnego przewoźnikowi na dostarczenie paczki. Podane terminy dotyczą zawsze dni roboczych (od poniedziałku do piątku, z wyłączeniem dni wolnych od pracy).
    • Wysyłkę zamówień prowadzimy jedynie na terenie Polski.
    • Dostawa do Księgarni PWN, punktów ORLEN Paczka, stacji Orlen, sklepów Żabka oraz Paczkomatów InPost nie jest realizowana dla zamówień z płatnością przy odbiorze.
    • Cena towaru na fakturze VAT jest podwyższona o ewentualny koszt transportu.
    • W przypadku zamówienia kilku towarów koszt przesyłki wybranej przez Klienta zostanie podzielony i przyporządkowany proporcjonalnie do cen kupionych produktów.
    • Produkty dostępne w PRZEDSPRZEDAŻY wysyłane są po dacie premiery wydawniczej.

Inni Klienci oglądali również

53,20 zł 69,90 zł
Do koszyka

Big data w zarządzaniu

Koncepcja big data jest traktowana jako jeden z elementów leżących u podstaw idei Przemysłu 4.0. Bez wątpienia zjawiska te silnie wzajemnie na siebie wpływają. Współczesne procesy produkcyjne generują coraz więcej danych - zazwyczaj słabo...
27,46 zł 39,90 zł
Do koszyka

Bez daty. Kartki z dziennika

Pisana w formie dziennika opowieść o życiu, które nie może istnieć bez miłości, swoiste studium tego uczucia i idącej z nim w parze samotności. Upływ czasu śledzony na kartach pamiętnika, prowadzonego z dużymi przerwami najpierw przez podlotka, ...
34,07 zł 49,90 zł
Do koszyka

Dziennikarstwo danych i data storytelling

Bez danych jesteś jedynie kolejną osobą z opinią...Dziennikarstwo danych przeżywa dziś prawdziwy rozkwit. Dzieje się tak dlatego, że nasze życie w dużej mierze przeniosło się do internetu, a internet to... dane. Megabajty, gigabajty, terabajty da...
47,12 zł 69,00 zł
Do koszyka

Podstawy matematyki w data science.

Rosnąca dostępność danych sprawiła, że data science i uczenie maszynowe są powszechnie używane do przeróżnych celów. Równocześnie wiele osób pomija analizy matematyczne przed rozpoczęciem przetwarzania danych. A ...
88,10 zł 129,00 zł
Do koszyka

Python Data Science Niezbędne narzędzia do pracy z danymi

Python udostępnia pierwszorzędne narzędzia i biblioteki przeznaczone specjalnie do pracy z danymi. Zdobyły one uznanie wielu naukowców i ekspertów, ceniących ten język za wysoką jakość rozwiązań służących do wydobywania wiedzy z danych. A...
47,12 zł 69,00 zł
Do koszyka

Statystyka praktyczna w data science

Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się w...

Recenzje

Dodaj recenzję
Nikt nie dodał jeszcze recenzji. Bądź pierwszy!