- Język wydania: polski
- ISBN: 9788328379145
- EAN: 9788328379145
- Liczba stron: 384
- Wymiary: 17.0x24.0cm
- Waga: 0.64kg
- Tytuł oryginalny: Deep learning illustrated
-
Sposób dostarczenia produktu fizycznegoSposoby i terminy dostawy:
- Kurier DPD - dostawa 1 dzień roboczy
- Punkty odbioru DPD - dostawa 1 dzień roboczy
- InPost Paczkomaty 24/7 - dostawa 1 dzień roboczy
- ORLEN Paczka - dostawa 1 dzień roboczy
- Odbiór w Punktach Poczta, Żabka - dostawa 2 dni robocze
- Pocztex (dostawa do domu lub pracy) - dostawa 2 dni robocze
- Odbiór osobisty w księgarni PWN - dostawa 2-3 dni robocze
Ważne informacje:Czas oczekiwania na zamówiony towar = czas wysyłki produktu + dostawa przez przewoźnika- Całkowity czas oczekiwania na realizację zamówienia jest sumą czasu wysyłki podanej na stronie każdego produktu oraz czasu potrzebnego przewoźnikowi na dostarczenie paczki. Podane terminy dotyczą zawsze dni roboczych (od poniedziałku do piątku, z wyłączeniem dni wolnych od pracy).
- Wysyłkę zamówień prowadzimy jedynie na terenie Polski.
- Dostawa do Księgarni PWN, punktów ORLEN Paczka, stacji Orlen, sklepów Żabka oraz Paczkomatów InPost nie jest realizowana dla zamówień z płatnością przy odbiorze.
- Cena towaru na fakturze VAT jest podwyższona o ewentualny koszt transportu.
- W przypadku zamówienia kilku towarów koszt przesyłki wybranej przez Klienta zostanie podzielony i przyporządkowany proporcjonalnie do cen kupionych produktów.
- Produkty dostępne w PRZEDSPRZEDAŻY wysyłane są po dacie premiery wydawniczej.
Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja
(Miękka)Interaktywny przewodnik ilustrowany
-
Druk: 2023
-
Wydanie/Copyright: wyd. 1
-
Autor: Aglaé Bassens, Grant Beyleveld, Jon Krohn
-
Tłumacz: Andrzej Watrak
-
Wydawca: Helion
-
Typ oprawy: miękka
Produkt niedostępny
Dodaj do schowka
Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja
Uczenie maszynowe jest przyszłością naszej cywilizacji. Już dziś wywiera ogromny wpływ na nasze życie. Odmieniło kształt wielu sektorów: usług konsumenckich, inżynierii, bankowości, medycyny czy produkcji. Trudno też przewidzieć zmiany, jakie potęga sieci neuronowych przyniesie nam w nadchodzących latach. Osoby zajmujące się zawodowo uczeniem głębokim i sieciami neuronowymi mogą liczyć na ekscytujące możliwości, jednak zaawansowana matematyka i teoria stanowiące podstawę uczenia maszynowego mogą zniechęcać do prób poważnego zajęcia się tą dziedziną.
Ta książka jest nowatorskim podręcznikiem, w którym w zrozumiały, intuicyjny sposób opisano techniki sztucznej inteligencji. Została wzbogacona kolorowymi ilustracjami i zrozumiałym kodem, dzięki czemu pozwala o wiele łatwiej zagłębić się w złożoność modeli głębokiego uczenia. Trudniejsze zagadnienia matematyczne zostały ograniczone do niezbędnego minimum, przedstawiono je jednak w sposób maksymalnie przystępny. Po lekturze zrozumiesz, czym jest głębokie uczenie, dlaczego stało się tak popularne i jak się ma do innych dziedzin uczenia maszynowego. W pragmatyczny sposób opisano takie aspekty zastosowań głębokiego uczenia jak widzenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, generowanie obrazów, a nawet gra w różne gry. Prezentowane treści uzupełnia praktyczny kod i szereg wskazówek dotyczących korzystania z bibliotek Keras i TensorFlow.
W książce między innymi:
teoretyczne podstawy sztucznej inteligencji, w tym sieci neuronowe i ich trening oraz optymalizacja
sieci konwolucyjne, rekurencyjne, GAN, głębokie uczenie przez wzmacnianie
potencjał systemów głębokiego uczenia
narzędzia do tworzenia, stosowania i usprawniania modeli głębokiego uczenia
tworzenie interaktywnych aplikacji opartych na głębokim uczeniu
Uczenie głębokie: przekonaj się na własne oczy!
O autorach
Dr Jon Krohn kieruje zespołem badaczy danych w firmie untapt. Jest wykładowcą akademickim i autorem uznanej serii podręczników.
Dr Grant Beyleveld zajmuje się zastosowaniem głębokiego uczenia w przetwarzaniu języka naturalnego.
Aglaé Bassens jest belgijską artystką: ilustratorką, malarką i autorką murali.
-
Inne wydawcy
Inni Klienci oglądali również
Inteligencja wokół nas Współdziałanie agentów softwarowych, robotów, inteligentnych urządzeń
SPIS TREŚCIPrzedmowaI. Protokoły współdziałania w systemach wielorobotowych1. Reprezentacja środowiska robota2. Architektura robota mobilnego oparta na SOA3. Współdziałanie w systemach wielorobotowych
Power BI i sztuczna inteligencja
Microsoft Power BI zdobył uznanie jako znakomite narzędzie do analizy i przetwarzania złożonych zbiorów danych, ale to nie koniec jego możliwości. Power BI nadaje się do wydobywania z modeli sztucznej inteligencji informacji, które mogą s...
Algorytmy inteligencji obliczeniowej dla rozproszonych środowisk sieciowych
SPIS TREŚCIWstęp1. Wybrane zagadnienia z zakresu inteligencji obliczeniowej dla rozproszonych środowisk sieciowych1.1. Sztuczne sieci neuronowe i sieci o radialnych funkcjach bazowych1.2. Teoria zbiorów ...
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją
Czy technologie sztucznej inteligencji spełnią obietnicę wielkiego sukcesu? Dotychczas stosunkowo niewielu przedsiębiorstwom udało się dokonać przełomu dzięki modelom biznesowym opartym na nowych technologiach. Niepowodzenia te można różnie tłum...
Inteligencja w straży przedniej komunizmu
Wybór pism kardynała Stefana Wyszyńskiego z lat trzydziestych. Pisma te ukazują intelektualne źródła jego programu oporu wobec komunizmu w okresie PRL-u. W prezentowanych tekstach przedstawia naturę zagrożenia komunistycznego, któr...
Atlas sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja nie jest ani inteligentna, ani sztuczna Nieodwracalna transformacja naszego życia, jaką niesie ze sobą wynalezienie sztucznej inteligencji, staje się faktem. Czy znamy ukryte koszty tej przełomowej technologii? Czy wiemy, czyim sł...
Recenzje
Nikt nie dodał jeszcze recenzji. Bądź pierwszy!
Zgłoś nadużycie