Python w uczeniu maszynowym
(Kartonowa Foliowana)Podejście sterowane testami
-
Druk: 2020
-
Wydanie/Copyright: 2018
-
Autor: Matthew Kirk
-
Wydawca: Promise
-
Typ oprawy: kartonowa foliowana
DOSTĘPNE FORMATY I EDYCJE
ROK WYDANIA
CENA
Produkt niedostępny
Dodaj do schowka
Python w uczeniu maszynowym
Ten praktyczny przewodnik pozwoli osiągnąć biegłość w stosowaniu uczenia maszynowego w codziennej pracy. Autor, Matthew Kirk, bez akademickich rozważań pokazuje, jak integrować i testować algorytmy uczenia maszynowego w swoim kodzie.
Książka przedstawia wykorzystanie testów z użyciem bibliotek naukowych NumPy, Pandas, Scikit-Learn oraz SciPy dla języka Python, ilustrując je licznymi wykresami oraz przykładami kodu. Książka ta pomoże programistom i analitykom biznesowym zainteresowanym badaniem danych w:
Zapoznaniu się z rzeczywistymi przykładami testowania poszczególnych algorytmów poprzez zajmujące ćwiczenia praktyczne.
Stosowaniu programowania sterowanego testami do pisania i uruchamiania testów przed rozpoczęciem kodowania.
Badaniu technik poprawiających nasze modele uczenia maszynowego poprzez wydobywanie danych i opracowywanie funkcjonalności.
Zwracaniu uwagi na ryzyka związane z uczeniem maszynowym takie jak niedopasowanie danych.
Pracy z algorytmem K najbliższych sąsiadów, sieciami neuronowymi, klastrami i innymi technikami.
Matthew Kirk jest konsultantem, autorem i międzynarodowym prelegentem, specjalizującym się w uczeniu maszynowym i analizie danych z wykorzystaniem języków Ruby i Python. Mieszka w Seattle i lubi pomagać innym programistom w integrowaniu analizy danych ze stosowanymi przez nich technologiami. Więcej zasobów dotyczących uczenia maszynowego można znaleźć pod adresem www.matthewkirk.com.
- Język wydania: polski
- ISBN: 9788375413571
- EAN: 9788375413571
- Liczba stron: 224
- Wymiary: 23.0x17.2
- Waga: 0.38kg
- Tytuł oryginalny: Thoughtful Machine Learning with Python. A Test-Driven Approach
-
Sposób dostarczenia produktu fizycznegoSposoby i terminy dostawy:
- Kurier DPD - dostawa 1 dzień roboczy
- Punkty odbioru DPD - dostawa 1 dzień roboczy
- InPost Paczkomaty 24/7 - dostawa 1 dzień roboczy
- ORLEN Paczka - dostawa 1 dzień roboczy
- Odbiór w Punktach Poczta, Żabka - dostawa 2 dni robocze
- Pocztex (dostawa do domu lub pracy) - dostawa 2 dni robocze
- Odbiór osobisty w księgarni PWN - dostawa 2-3 dni robocze
Ważne informacje:Czas oczekiwania na zamówiony towar = czas wysyłki produktu + dostawa przez przewoźnika- Całkowity czas oczekiwania na realizację zamówienia jest sumą czasu wysyłki podanej na stronie każdego produktu oraz czasu potrzebnego przewoźnikowi na dostarczenie paczki. Podane terminy dotyczą zawsze dni roboczych (od poniedziałku do piątku, z wyłączeniem dni wolnych od pracy).
- Wysyłkę zamówień prowadzimy jedynie na terenie Polski.
- Dostawa do Księgarni PWN, punktów ORLEN Paczka, stacji Orlen, sklepów Żabka oraz Paczkomatów InPost nie jest realizowana dla zamówień z płatnością przy odbiorze.
- Cena towaru na fakturze VAT jest podwyższona o ewentualny koszt transportu.
- W przypadku zamówienia kilku towarów koszt przesyłki wybranej przez Klienta zostanie podzielony i przyporządkowany proporcjonalnie do cen kupionych produktów.
- Produkty dostępne w PRZEDSPRZEDAŻY wysyłane są po dacie premiery wydawniczej.
-
Inne autora
-
Inne wydawcy
Inni Klienci oglądali również
Python Zadania z programowania
Programuj imperatywnie w Pythonie!Poznaj język Python od strony praktycznejNaucz się czytać i analizować kod PythonaRozwiązuj problemy programistycznePython to obecnie jeden z najpopularniejszych języków programowania, a ...
Uczenie maszynowe w aplikacjach
Uczenie maszynowe jest coraz popularniejsze. Stosuje się je w systemach wsparcia, systemach rekomendacyjnych, tłumaczeniach tekstów i wielu innych aplikacjach. Jednak podczas tworzenia tego rodzaju produktów inżynierowie napotykają bardzo...
Baw się i ucz! Re, re, kum, kum Zagadki obrazkowe Kapitan Nauka
„Re, re, kum, kum! Zagadki obrazkowe” (2–3 lata) to bogato ilustrowana książeczka pełna ciekawych łamigłówek ze zwierzętami w roli głównej. Zawiera niemal 180 zagadek na spostrzegawczość i logikę. Łamigłówki obraz...
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow
Pojęcia, techniki i narzędzia służące do tworzenia systemów inteligentnychGłębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści nie...
Python zorientowany obiektowo
Python jest jednym z najczęściej używanych języków programowania. Może służyć do wielu celów, a jego możliwości są nieustannie poszerzane przez wciąż powstające biblioteki i narzędzia. Równocześnie niejeden programista poprzestaje ...
Python Machine Learning By Example - Second Edition
Grasp machine learning concepts, techniques, and algorithms with the help of real-world examples using Python libraries such as TensorFlow and scikit-learn
Key Features
Exploit the power of Python...
Recenzje
Nikt nie dodał jeszcze recenzji. Bądź pierwszy!
Zgłoś nadużycie