- Kategorie:
- Język wydania: polski
- ISBN: 9788323144595
- EAN: 9788323144595
- Liczba stron: 202
- Wymiary: 16.0x23.0cm
- Waga: 0.32kg
-
Sposób dostarczenia produktu fizycznegoSposoby i terminy dostawy:
- Kurier DPD - dostawa 1 dzień roboczy
- Punkty odbioru DPD - dostawa 1 dzień roboczy
- InPost Paczkomaty 24/7 - dostawa 1 dzień roboczy
- ORLEN Paczka - dostawa 1 dzień roboczy
- Odbiór w Punktach Poczta, Żabka - dostawa 2 dni robocze
- Pocztex (dostawa do domu lub pracy) - dostawa 2 dni robocze
- Odbiór osobisty w księgarni PWN - dostawa 2-3 dni robocze
Ważne informacje:Czas oczekiwania na zamówiony towar = czas wysyłki produktu + dostawa przez przewoźnika- Całkowity czas oczekiwania na realizację zamówienia jest sumą czasu wysyłki podanej na stronie każdego produktu oraz czasu potrzebnego przewoźnikowi na dostarczenie paczki. Podane terminy dotyczą zawsze dni roboczych (od poniedziałku do piątku, z wyłączeniem dni wolnych od pracy).
- Wysyłkę zamówień prowadzimy jedynie na terenie Polski.
- Dostawa do Księgarni PWN, punktów ORLEN Paczka, stacji Orlen, sklepów Żabka oraz Paczkomatów InPost nie jest realizowana dla zamówień z płatnością przy odbiorze.
- Cena towaru na fakturze VAT jest podwyższona o ewentualny koszt transportu.
- W przypadku zamówienia kilku towarów koszt przesyłki wybranej przez Klienta zostanie podzielony i przyporządkowany proporcjonalnie do cen kupionych produktów.
- Produkty dostępne w PRZEDSPRZEDAŻY wysyłane są po dacie premiery wydawniczej.
Prognozowanie z wielorównaniowych mikromodeli ekonometrycznych
(Miękka)-
Druk: 2021
-
Wydanie/Copyright: 2020
-
Autor: Wiśniewski Jerzy Witold
-
Wydawca: Wydawnictwo Naukowe UMK
-
Typ oprawy: miękka
Produkt niedostępny
Dodaj do schowka
Prognozowanie z wielorównaniowych mikromodeli ekonometrycznych
W literaturze z obszaru prognozowania ekonometrycznego dominują rozwiązania dotyczące modeli o jednym równaniu stochastycznym. Prace prognostyczne obejmujące wykorzystanie modeli wielorównaniowych koncentrowały się na makromodelach ekonometrycznych. Niniejsza monografia jest pierwszym obszernym studium prognostycznym, skoncentrowanym na modelach opisujących głównie mechanizmy przedsiębiorstwa. Specyfiką książki jest wykorzystanie danych statystycznych z rzeczywiście istniejących przedsiębiorstw. Zwracają uwagę nowatorskie rozwiązania, zwłaszcza wykorzystanie opracowanej przez autora, iteracyjnej metody prognozowania z układów równań współzależnych.
-
Inne z kategorii
-
Inne wydawcy
Inni Klienci oglądali również
Prognozuj kto kliknie kupi skłamie lub umrze
PRZETŁUMACZONA NA 9 JĘZYKÓWWYKORZYSTYWANA W PONAD 30 UNIWERSYTETACHW tej wciągającej, fascynującej i zaskakująco przystępnej książce Eric Siegel, wiodący ekspert w dziedzinie analizy prognostycznej, pokazuje, w jaki sposób to ...
Prognozowanie upadłości przedsiębiorstw
Firma, która chce utrzymać się na rynku, powinna analizować swoją sytuację finansową w celu identyfikacji pojawiających się problemów i jak najszybszego ich rozwiązywania. Znajomość metod prognozowania upadłości ułatwia zarządzanie przeds...
Prognozowanie w przedsiębiorstwie
Prognozowanie to przewidywanie przyszłych zdarzeń, którego celem jest zmniejszenie ryzyka w procesie podejmowania decyzji. W książce przedstawiono obecny stan wiedzy na temat konstruowania prognoz. Omówiono ich znaczenie dla zarządzania o...
Imigracja zarobkowa i jej wpływ na rynek pracy
Migracje międzynarodowe niosą szereg konsekwencji dla państwa przyjmującego, a jednym z obszarów odczuwających skutki napływu obcokrajowców jest rynek pracy. W świetle ograniczonej skuteczności działań ukierunkowanych na zapewnianie r&oac...
Analiza i prognozowanie szeregów czasowych
W książce przedstawione są najważniejsze metody i modele analizy szeregów czasowych. Nie jest to jednak wyłącznie przegląd metodologii, jaki można znaleźć w klasycznych podręcznikach, ale znajdują się w niej także konkretne wskazówki dla ...
Techniki eksploracji danych w prognozowaniu giełdy
Książka opisuje możliwości wykorzystania modeli klasyfikacyjnych i regresyjnych znanych z eksploracji danych w prognozie szeregów czasowych notowań giełdowych. Prognozowanie notowań metodami eksploracji danych zyskuje na popularności, gdyż nie istnieją...
Recenzje
Nikt nie dodał jeszcze recenzji. Bądź pierwszy!
Zgłoś nadużycie