- Kategorie:
- Język wydania: angielski
- ISBN: 9781032039213
- EAN: 9781032039213
- Liczba stron: 104
- Wymiary: 12.0x20.0cm
- Waga: 0.15kg
- Data premiery: 20.12.2022
-
Sposób dostarczenia produktu fizycznegoSposoby i terminy dostawy:
- Odbiór osobisty w księgarni PWN - dostawa 2-3 dni robocze
- Odbiór w InPost Paczkomaty 24/7 - dostawa 1 dzień roboczy
- Kurier pocztowy (dostawa do domu lub pracy) - dostawa 2 dni robocze
- Odbiór w Punktach Poczta, Żabka - dostawa 2 dni robocze
- Punkty partnerskie ORLEN Paczka - dostawa 1-2 dni
- Kurier (DPD) - dostawa 1 dzień roboczy
Ważne informacje:Czas oczekiwania na zamówiony towar = czas wysyłki produktu + dostawa przez przewoźnika- Całkowity czas oczekiwania na realizację zamówienia jest sumą czasu wysyłki podanej na stronie każdego produktu oraz czasu potrzebnego przewoźnikowi na dostarczenie paczki. Podane terminy dotyczą zawsze dni roboczych (od poniedziałku do piątku, z wyłączeniem dni wolnych od pracy).
- Wysyłkę zamówień prowadzimy jedynie na terenie Polski.
- Dostawa do Księgarni PWN, punktów ORLEN Paczka, stacji Orlen, sklepów Żabka oraz Paczkomatów InPost nie jest realizowana dla zamówień z płatnością przy odbiorze.
- Cena towaru na fakturze VAT jest podwyższona o ewentualny koszt transportu.
- W przypadku zamówienia kilku towarów koszt przesyłki wybranej przez Klienta zostanie podzielony i przyporządkowany proporcjonalnie do cen kupionych produktów.
- Produkty dostępne w PRZEDSPRZEDAŻY wysyłane są po dacie premiery wydawniczej.
AI for Learning
(Miękka)-
Druk: 2022
-
Autor: du Boulay Benedict, Carmel Kent
-
Wydawca: CRC Press
-
Typ oprawy: miękka
Produkt niedostępny
Dodaj do schowka
AI for Learning
What is artificial intelligence (AI)? How can AI help a learner, a teacher or a system designer? What are the positive impacts of AI on human learning?
AI for Learning examines how artificial intelligence can, and should, positively impact human learning, whether it be in formal or informal educational and training contexts. The notion of ‘can’ is bound up with ongoing technological developments. The notion of ‘should’ is bound up with an ethical stance that recognises the complementary capabilities of human and artificial intelligence, as well as the objectives of doing good, not doing harm, increasing justice and maintaining fairness. The book considers the different supporting roles that can help a learner – from AI as a tutor and learning aid to AI as a classroom moderator, among others – and examines both the opportunities and risks associated with each.
-
Inne z kategorii
-
Inne wydawcy
Inni Klienci oglądali również
Deep Learning Praca z językiem R i biblioteką Keras
W ostatnich latach byliśmy świadkami ogromnego postępu technik sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego oraz uczenia głębokiego. Konsekwencje tego błyskawicznego rozwoju są odczuwalne w niemal każdej dziedzinie. Wydaje się, że to jedna z tych techno...
E-learning akademicki. Perspektywa wybranych dyscyplin nauk społecznych
Praca jest monografią autorską stanowiącą efekt wieloletniego doświadczenia dydaktycznego (ale również badawczego) w zakresie wykorzystania i wdrażania e-learningu w kształceniu akademickim. W publikacji Autorka łączy trzy perspektywy: osobisteg...
Machine learning, Python i data science
Uczenie maszynowe kojarzy się z dużymi firmami i rozbudowanymi zespołami. Prawda jest taka, że obecnie można samodzielnie budować zaawansowane rozwiązania uczenia maszynowego i korzystać do woli z olbrzymich zasobów dostępnych danych. Trzeba tyl...
Learning Disability, A controversial educational and health problem
This book would be interesting for school teachers, educational psychologists, as well as medical professions dealing with children and young adults. It focuses on variable factors that cause or worsen learning difficulties. It exposes the diversity of...
Learning Informatica PowerCenter 10.x - Second Edition
Harness the power and simplicity of Informatica PowerCenter 10.x to build and manage efficient data management solutionsKey FeaturesMaster PowerCenter 10.x components to create, execute, monitor, ...
Machine Learning with R - Third Edition
Solve real-world data problems with R and machine learningKey Features:Third edition of the bestselling, widely acclaimed R machine learning book, updated and improved for R 3.6 and bey...
Recenzje
Nikt nie dodał jeszcze recenzji. Bądź pierwszy!
Zgłoś nadużycie