Przedstawiana w drugim tomie analiza zależności statystycznych między dwiema lub większą liczbą zmiennych to najczęściej stosowany przez socjologów rodzaj analiz statystycznych. Główną przyczyną trudności pojawiających się podczas wyboru metody opisu i pomiaru siły zależności statystycznych jest nieznajomość teorii, a przede wszystkim błędne przekonanie, że istnieje tylko jeden typ zależności statystycznej, mierzonej na różne sposoby w odmiennych sytuacjach. W podręczniku zaprezentowano wiele typów zależności statystycznej: zależność stochastyczną, zależność korelacyjną, skorelowanie liniowe, korelację rangową itd. Podstawą ich wyróżnienia jest nie tylko rodzaj posiadanych danych, charakteryzowanych przez typ skal pomiarowych, lecz przede wszystkim sposób optymalnego opisu jednej zmiennej na podstawie informacji o drugiej zmiennej lub o większej ich liczbie. Dużo miejsca poświęcono klasycznym metodom wielozmiennowym: zależnościom warunkowym (w tym pozornym zależnościom i niezależnościom) i regresji wielokrotnej oraz związanym z nimi nowym problemom (zależności cząstkowej, addytywności i interakcji między zmiennymi). Tom ten kończy przegląd celów i metod wielowymiarowej analizy statystycznej.
Część III. Z ależności statystyczne między dwiema zmiennymi Rozdział 8. Własności rozkładu łącznego i funkcje dwóch zmiennych 13 Rozdział 9. Regresje pierwszego rodzaju i związane z nimi zależności statystyczne 33 Rozdział 10. Regresja drugiego rodzaju liniowa i skorelowanie liniowe 61 Rozdział 11. Korelacja rangowa 101 Rozdział 12. Zależność stochastyczna 121 Rozdział 13. Kierunek zależności statystycznej 135 Część IV. Z ależności statystyczne między wieloma zmiennymi Rozdział 14. Regresja i korelacja wielokrotna liniowa 147 Rozdział 15. Korelacja cząstkowa 199 Rozdział 16. Dalsze problemy regresji i korelacji wielokrotnej liniowej 215 Rozdział 17. Metody wielowymiarowej analizy statystycznej 235 Literatura 250 Indeks 253